Agentic AI-Session07-Agent From Scratch(Classic Function Calling)

به سری آموزشی هیجان‌انگیز «ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) از پایه» خوش آمدید! 🚀 در این دوره، ما قرار نیست فقط از ابزارهای آماده استفاده کنیم؛ بلکه می‌خواهیم یاد بگیریم چطور یک AI Agent را از نقطه صفر مطلق پیاده‌سازی کنیم و بفهمیم در پشت صحنه چه می‌گذرد. در این قسمت (جلسه اول): تمرکز بر Classic Function Calling بزرگترین محدودیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) این است که به داده‌های زنده یا ابزارهای خارجی دسترسی ندارند. راه حل این مشکل، «قابلیت فراخوانی توابع» یا همان Function Calling است. در این ویدیو، ما به سراغ رویکرد کلسیک (سنی) این موضوع می‌رویم. چه چیزهایی در این ویدیو یاد می‌گیرید؟ ✅ مفهوم دقیق AI Agent و تفاوت آن با یک چت‌بات ساده. ✅ چرا LLMها به ابزارها (Tools) نیاز دارند؟ ✅ بررسی تئوری و مکانیسم Classic Function Calling. ✅ ال‌ال‌ام چطور تشخیص می‌دهد که چه زمانی باید یک تابع را فراخوانی کند و آرگومان‌های آن را چگونه استخراج می‌کند؟ نقشه راه: تئوری امروز، پایه و اساس جلسات بعدی است. 🔹 در جلسه آینده: همین مفاهیم تئوری را به زبان پایتون پیاده‌سازی خواهیم کرد. 🔹 در جلسات بعد: به سراغ متدهای مدرن‌تر و پیشرفته‌تر Modern Function Calling (یا Tool Calling مدرن) خواهیم رفت که امروزه در فریم‌ورک‌های حرفه‌ای استفاده می‌شوند. در ادامه جلسات به سراغ فریمورک ها نیز خواهیم رفت و چندین agent واقعی را پیاده سازی خواهیم کرد. این جلسه قبلا بخشی از یک بوت کمپ بوده است که مدرس در آن تدریس داشته است ، و برای تکمیل مباحث و افزایش دانش و معلومات دانشجویان به این دوره اضافه شده است.*