Перейти к содержимому

Лошадь, которая умела считать

Nescium

0:00 / 0:00

Лошадь, которая умела считать

4 просмотра · 4 дн. назад
Nescium
1 подписчик
4 просмотра · 4 дн. назад
Лошадь, умевшая считать В 1904 году лошадь по кличке Ганс стала самым известным животным в мире. Она умела складывать дроби, определять время и составлять слова, постукивая копытом. Комиссия из тринадцати экспертов исследовала её и не обнаружила никаких уловок. Так как же она получала правильные ответы? Это история Умного Ганса, молодого психолога, который разгадал эту загадку с помощью серии блестящих экспериментов, и почему это открытие до сих пор влияет на науку, от испытаний лекарств и собак-детекторов до искусственного интеллекта. Источники и дополнительная литература: Пфунгст, О. (1911). Умный Ганс (Лошадь г-на фон Остена): Вклад в экспериментальную психологию животных и человека. Английский перевод оригинала 1907 года. Розенталь, Р. и Фоде, К. Л. (1963). Влияние предвзятости экспериментатора на результаты работы крысы-альбиноса. Поведенческая наука. Лит, Л., Швейцер, Дж. Б. и Обербауэр, А. М. (2011). Убеждения дрессировщика влияют на результаты работы собак, обученных поиску запахов. Animal Cognition. Смит, А. В. и др. (2016). Функционально значимые реакции на выражения лица человека, отражающие эмоции, у домашней лошади (Equus caballus). Biology Letters. Лапушкин, С. и др. (2019). Раскрытие предсказаний Clever Hans и оценка того, чему на самом деле учатся машины. Nature Communications. Подпишитесь на Nescium, чтобы узнать больше о науке о том, чего мы до сих пор не знаем. Отказ от ответственности: Это видео создано исключительно в образовательных и информационных целях. Оно основано на опубликованных научных исследованиях, исторических документах и ​​источниках, перечисленных выше. Некоторые визуальные элементы, такие как иллюстрации, анимация и архивные изображения, используются для пояснения сюжета и могут не точно отражать описанные события. Несмотря на все усилия по обеспечению точности, исторические сведения иногда неточны, и новые исследования могут изменить наше понимание. Если вы заметили ошибку, пожалуйста, сообщите нам об этом в комментариях.