【MV】過去問オーバーフィット ／ 入力CHU【G検定 第3章 過学習・汎化性能・交差検証】

▶ 歌った中身を図と会話で → G検定 第3章「過学習と汎化性能」の記事 https://dopagaku.com/learn/gkentei/l03-14/... 問題集を10周して、答えの場所まで覚えたミコ。採点は満点、なのに本番は数字がひとつ違うだけで手が止まった。 G検定「過学習」を、入力CHUがネオンのクイズゲームの中で歌って覚える一曲。 この曲で覚えられること ・過学習（オーバーフィッティング）＝訓練データに合わせすぎて、はじめてのデータで外れる。原因の例：データが少ない・モデルが複雑すぎる ・訓練誤差＝練習のミス／汎化誤差＝本番（はじめてのデータ）のミス。見るべきは汎化誤差 ・汎化性能＝はじめてのデータでも当てる力。未学習＝覚えなさすぎで、練習の点も低い ・ホールドアウト検証＝一回だけ分けて、検証用をとっておく／k分割交差検証＝k個に分けて、検証役を順番に交代して平均する ・正則化＝重みが大きくなったらペナルティ。L1はいらない重みをゼロに、L2は全体を少しずつ小さく ・ドロップアウト＝学習中だけランダムに休ませる（本番は全員）／データ拡張＝中身を変えずに言い換え・並べ替えて増やす ・早期終了＝検証の成績が悪くなりだしたら止める／オッカムの剃刀＝同じくらいなら、シンプルなほう 0:00 イントロ（過去問を10周・満点） 0:40 問題集は1冊だけ 0:56 本番の画面（数字がひとつ違う） 1:12 サビ（過学習・訓練誤差と汎化誤差） 1:39 ルナの恋もオーバーフィット 2:03 未学習・汎化性能 2:21 k分割交差検証 2:34 ホールドアウト検証 2:47 サビ2 3:00 見るべきは汎化誤差 3:17 正則化（L1・L2） 3:28 ドロップアウト・データ拡張 3:45 早期終了・オッカムの剃刀 3:58 ラスサビ 4:13 おさらい・合格 4:30 この歌も丸暗記…？ ▼ 交差検証とホールドアウトを図で → 交差検証の記事 https://dopagaku.com/learn/gkentei/l03-15/... ▼ 正則化（L1・L2・ドロップアウト）を図で → 正則化の記事 https://dopagaku.com/learn/gkentei/l04-07/... ▼ 30秒で：過学習が歌で覚えられるショート    • 過学習が歌で覚えられる｜練習は満点、本番でボロボロ…なぜ？【G検定】【入力CHU】 ...   ▼ 次の章の曲「谷底はどこ？登山部」（G検定 第4章 勾配降下法）    • 【MV】谷底はどこ？登山部 ／ 入力CHU【G検定 第4章 勾配降下法・最適化手法】   ▼ 同じAI学部の曲「三度目の正直ブーム！」（AIの歴史）    • 【MV】三度目の正直ブーム！ ／ 入力CHU【G検定 第2章 AIの歴史】   ▼ 同じAI学部の曲「ねえ、覚えてる？」（RNN・LSTM）    • 【MV】ねえ、覚えてる？ ／ 入力CHU【G検定 第5章 RNN・LSTM】   入力CHU：裏取ミコ（センター）／甘寝ルナ／冷泉シオン ※ 登場するメンバーはAIで作ったキャラクターで、実在の人物ではありません。 ※ G検定（JDLA ジェネラリスト検定）のシラバスをもとにした非公式の学習コンテンツです。 ドパ学｜どうせドパるなら、学べ。 https://dopagaku.com/?utm_source=youtube&u... ▼ SNS X https://x.com/dopagaku Instagram https://www.instagram.com/dopagaku/ #G検定 #過学習 #機械学習 #入力CHU #ドパ学 楽曲・映像の制作にAI（Suno／画像生成／Grok Imagine）を使用しています。