Мастер-класс по управлению AI-продуктами [Полная дорожная карта 2025]

Хотите построить успешную карьеру в сфере управления продуктами? Присоединяйтесь к флагманской программе HelloPM по управлению продуктами с использованием ИИ: https://hellopm.co/?ref=ytx Программа пользуется доверием выпускников таких компаний, как Amazon, CRED, Microsoft, Freshworks, Visa, Walmart и многих других. В нашей 15-недельной программе вы получите обширные знания и практические навыки по следующим направлениям: 1. Понимание продукта 2. Исследование клиентов и рынка 3. Рост продукта 4. Аналитика продукта 5. Основы технологий для менеджеров по продуктам 6. ИИ для менеджеров по продуктам 7. Подготовка к собеседованиям для поступления в ведущие компании 8. Более 5 инструментов, включая Figma, Postman, Mixpanel, Google Analytics 4 и Jira. Включает поддержку в построении карьеры и трудоустройстве. Более 5 практических проектов и заданий. Подать заявку можно здесь: https://hellopm.co/?ref=ytx Отзывы о программе: https://hellopm.co/testimonials-reviews/ 🎯 Хотите стать менеджером по продуктам в сфере ИИ в 2025 году? Этот мастер-класс — ваш универсальный путеводитель к одной из самых востребованных профессий — менеджеру по продуктам в сфере ИИ. Получите все бесплатные ресурсы здесь: https://hellopm.co/ai-product-managem... Изучите практическое управление продуктами с помощью ИИ на нашем флагманском международном буткемпе по управлению продуктами, ориентированном на отрасль: https://hellopm.co/?src=yt Подпишитесь на нашу бесплатную рассылку: https://hellopm.co/join/?src=yt Профиль Анкита в LinkedIn:   / ankythshukla   На этом насыщенном занятии вы узнаете: (Удобные временные метки внизу) Жизненный цикл разработки продуктов с использованием ИИ (AI PDLC) и чем он отличается от традиционного управления продуктами. Реальные примеры из практики Notion AI, Stripe, Perplexity и других компаний. Ключевые различия между менеджерами по продуктам с поддержкой ИИ и менеджерами по продуктам с использованием ИИ (основные и прикладные). Как создавать продукты на основе ИИ с использованием архитектуры RAG, векторных вложений и LLM. Инструменты, фреймворки и стратегии, используемые ведущими менеджерами по продуктам в области ИИ в таких компаниях, как OpenAI, Google и Anthropic. Как применять оперативное проектирование, разрабатывать агентов ИИ и избегать ИИ-галлюцинаций. Создание доказательств работы, формирование портфолио менеджера по продуктам в области ИИ и успешное прохождение собеседований на этом конкурентном рынке труда. 🔥 Мы также покажем вам, как: Проводить исследование и разработку продуктов на основе ИИ Проводить эффективные оценки и циклы обратной связи Сотрудничать с техническими специалистами, дизайнерами и специалистами по данным Соответствовать OKR, стратегии и развитию бизнеса Независимо от того, переходите ли вы с традиционной роли менеджера по продуктам или только начинаете — эта сессия создана для того, чтобы дать вам навыки, образ мышления и инструменты, необходимые для успешной работы в качестве менеджера по продуктам в области ИИ. 📩 Скачайте БЕСПЛАТНЫЙ набор ресурсов с инструментами ИИ, учебными пособиями и стратегиями поиска работы (ссылка в описании). 👉 Если вы всерьез настроены на карьеру в сфере управления проектами, досмотрите видео до конца, чтобы получить специальное приглашение в нашу признанную в отрасли программу по управлению проектами с использованием искусственного интеллекта. 00:00 (Повестка дня) Введение в управление продуктами ИИ 01:48 Типы менеджеров по продуктам ИИ 04:42 Жизненный цикл разработки продуктов ИИ 07:02 5 возможностей и вариантов использования ИИ 10:40 Приоритизация и фильтрация проблем 12:53 Создание дорожной карты продукта 20:43 Обязанности менеджера по продукту (полезность, жизнеспособность, осуществимость и ценность) 22:59 Пример из практики: Perplexity AI 33:57 Строительные блоки продуктов ИИ 39:47 Оценка результатов работы ИИ 40:46 Инструменты для безопасных подсказок ИИ 41:03 Введение в разработку подсказок 41:42 Бизнес-уровень в продуктах ИИ 42:36 Примеры ИИ в действии (Notion AI, Stripe, Atlassian Intelligence) 47:11 Понимание модели RAG 51:47 Проблемы в разработке ИИ 52:39 Оценки ИИ и их Важность 58:06 Создание ИИ-агентов 01:01:33 Шаги к тому, чтобы стать менеджером по продуктам в сфере ИИ 01:09:03 Стратегии поиска работы 01:14:14 Заключение и информация о программе #AIProductManager #RAGArchitecture #ProductManagementMasterclass #PromptEngineering #AIJobs #LLMs #OpenAI #ProductManagement