Международная стандартная атмосфера — часть 1 — Построение графиков данных

Это первое видео из мини-серии «Международная стандартная атмосфера». Мы изучаем данные об атмосфере, собранные за более чем 100 лет, и строим графики этих данных с помощью Python и библиотеки Datashader, которая обрабатывает большие наборы данных. Мы также рассматриваем подводные камни построения графиков на основе большого объема данных и способы работы с ними. _____Полезные ссылки_____ Следующий эпизод:    • International Standard Atmosphere - part 2...   Канал лётных испытаний Github / ISA https://github.com/flight-test-engine... Учебник по системе лётных испытаний ВВС США https://ntrl.ntis.gov/NTRL/dashboard/... Общество инженеров лётных испытаний http://sfte.org/ http://sfte-ec.org/ JupyterLab https://github.com/jupyterlab/jupyterlab Учебное пособие Роба по JupyterLab    • Jupyter Notebook Complete Beginner Guide -...   Основы Python https://pythonprogramming.net/python-...    • Learning to program with Python 3 (py 3.7)   Datashader https://datashader.org/ https://datashader.org/user_guide/Plo... Интегрированный глобальный архив радиозондов (IGRA) https://www.ncei.noaa.gov/products/we... Объяснение радиозондов - NOAA https://www.noaa.gov/jetstream/uppera... Учебное пособие по Sympy - Mr P Solver    • SymPy Tutorial (2022): For Physicists, Eng...   _____Содержание видео_____ 00:00 - Вступление 01:21 - Что такое радиозонд 02:18 - Загрузка архива данных радиозонда NOAA/IGRA 04:34 - Установка парсера/модуля IGRA на Python 06:36 - Анализ данных... 10:01 - Быстрый и простой график давления 10:51 - Улучшенный график, но все еще... 12:02 - График температуры 13:03 - Введение в Datashader 13:56 - Подводные камни построения графиков 16:45 - Установка Datashader 18:21 - График Datashader 21:09 - График нескольких местоположений