Линейная регрессия: простое объяснение!!!

Основные принципы линейной регрессии, построения прямой линии по данным методом наименьших квадратов и коэффициента детерминации R², довольно просты, так что давайте разберемся! ПРИМЕЧАНИЕ: К этому StatQuest прилагается видеоинструкция по линейной регрессии в R:    • Linear Regression in R, Step-by-Step   Вы также можете найти примеры кода на GitHub StatQuest: https://github.com/StatQuest/linear_r... Полный список всех видео StatQuest можно найти здесь: https://statquest.org/video-index/ Если вы хотите поддержать StatQuest, пожалуйста, рассмотрите возможность... Patreon:   / statquest   ...или... Подписки на YouTube:    / @statquest   ...покупки одной из моих книг, учебного пособия, футболки или толстовки, или песни в магазине StatQuest... https://statquest.org/statquest-store/ ...или просто Пожертвования в поддержку StatQuest! https://www.paypal.me/statquest И наконец, если вы хотите следить за моими исследованиями и созданием новых StatQuest, подписывайтесь на меня в Твиттере:   / joshuastarmer   0:00 Отличная песня и вступление 0:37 Основные идеи!!! 1:12 Обзор построения прямой линии по данным 4:00 Обзор R-квадрата 12:13 R-квадрат для многомерной модели 14:16 Почему добавление переменных никогда не уменьшит R-квадрат 16:08 Расчет p-значения для R-квадрата 25:26 F-распределение Исправление: 25:39 У меня должно быть (Pfit - Pmean), а не наоборот. #statquest #regression