Новый ИИ от Google на 500 МБ с 4 модальностями, который работает на смартфонах! (Обзор EmbeddingG...

В этом руководстве показано, как запустить EmbeddingGemma локально для создания полностью автономной многомодальной поисковой системы. EmbeddingGemma 2, выпущенная Google DeepMind AI, позволяет легко индексировать документы и выполнять локальный поиск изображений без доступа к интернету. Если вас интересует, как создать высококонфиденциальный локальный многомодальный RAG-конвейер, эта новая модель встраивания от Google станет идеальной отправной точкой. Вместо того чтобы платить за дорогостоящие встраивания Gemini, разработчики теперь могут использовать обработку изображений и звука Gemma непосредственно на своем стандартном оборудовании. Развернув EmbeddingGemma Ollama, вы можете заменить дорогостоящие API Google AI бесплатным многомодальным RAG-рабочим процессом на устройстве. Мы подробно расскажем, как установить Google EmbeddingGemma для безопасной и эффективной обработки семантического поиска. 🚀 Полное руководство по локальной настройке: https://github.com/47thtechcorner/Ray... 🔥 Поддержать канал: https://ko-fi.com/prayasjain #EmbeddingGemma2 #GoogleDeepMindAI #LocalRAG #EmbeddingGemma