Освоение проектирования систем искусственного интеллекта с помощью GenAI и RAG (мастер-класс уров...

Ссылка для регистрации: https://bitly.cx/FnRwb Узнайте, как команды FAANG+ и ведущие технологические компании проектируют системы, ориентированные на ИИ, с помощью GenAI, RAG, встраивания и оркестровки на этом бесплатном мастер-классе по проектированию систем, который проведет Ахмед Эльбагури, старший инженер по машинному обучению в Google New York и исследователь в области машинного обучения в Университете Ватерлоо. 📅 Дата: 2 декабря 2025 г. 🕒 Время: с 19:00 по индийскому стандартному времени (IST) За 90 минут вы пройдете структурированную 6-шаговую схему для определения, построения и мониторинга конвейеров GenAI, решая при этом реальные задачи, такие как фиктивные представления, безопасность, ограничения, стоимость и задержка. Что вы узнаете на этом мастер-классе по проектированию систем ИИ: Проектирование систем в эпоху GenAI: как предприятия создают системы, ориентированные на ИИ, с помощью RAG, встраивания и уровней оркестровки. Практическая 6-шаговая структура для проектирования, развертывания и мониторинга конвейеров GenAI от начала до конца. Практический пример: разработка персонализированного генератора контента с использованием поиска, защитных механизмов и шаблонов LLM. Как создавать системы GenAI, которые обеспечивают баланс надежности, безопасности, задержки и стоимости в масштабе. Дорожная карта для повышения квалификации в области ИИ/машинного обучения/GenAI и обновления вашего текущего технологического стека до навыков GenAI производственного уровня. Почему этот мастер-класс по GenAI важен для вашей карьеры: Создан ведущими лидерами FAANG+ и технологическими компаниями, которые развертывали системы ИИ в масштабе. Поддерживается более чем 25 000 технических специалистов сообщества Interview Kickstart, средним повышением зарплаты на 23 лакха в год и более чем 600 инструкторами MAANG+. Предназначен для инженеров-программистов, инженеров данных/машинного обучения, прикладных ученых и технических руководителей, которые хотят начать карьеру в области GenAI или развиваться в этой сфере. Основные темы, рассматриваемые на этом занятии: Архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation) и конвейеры поиска. Использование встраиваний, векторных хранилищ и фреймворков оркестровки для создания надежных приложений LLM. Защитные механизмы для уменьшения ложных срабатываний и обеспечения безопасности, защиты и соответствия требованиям. Разработка ботов поддержки на основе ИИ и развертываемых MVP с использованием отраслевых инструментов, таких как LLM, Firebase и современные уровни оркестровки. Преподаватель: Ахмед Эльбагури Старший инженер по машинному обучению в Google, Нью-Йорк. Более 3 лет опыта в разработке мультимодальных помощников и чат-ботов на основе LLM с акцентом на безопасность. Исследователь в области машинного обучения и аспирант Университета Ватерлоо. Подпишитесь и включите уведомления, чтобы не пропустить больше углубленных занятий по GenAI, проектированию систем ИИ, подготовке к собеседованиям в FAANG+ и реальным проектам в области ИИ. 👉 Чтобы ознакомиться с программами Interview Kickstart по искусственному интеллекту, машинному обучению и генерации искусственного интеллекта и получить персонализированный план обучения, перейдите по ссылке в описании или закрепленном комментарии. Ссылка для регистрации: https://bitly.cx/FnRwb