Data Analyst Tools Roadmap Part 1 خريطة طريق محلل البيانات — الجزء الأول: الأدوات

0:00 مقدمة – خارطة طريق محلل البيانات، الجزء الأول: الأدوات 0:20 أهم 25 أداة ومهارة حسب إعلانات الوظائف 2:05 خطوة إضافية: بايثون أم تابلو؟ 2:49 ماذا يطلب أصحاب العمل؟ (مصر، السعودية، الإمارات، الخليج) 3:00 المستوى الأول – محلل بيانات مبتدئ: من أين تبدأ؟ 3:44 إكسل: تنظيف البيانات والمعادلات 5:47 إكسل: الجداول المحورية و Power Query 8:39 SQL: حوّل السؤال إلى استعلام 10:14 SQL: الربط بين الجداول و Window Functions 11:52 Power BI: نموذج البيانات والعلاقات و DAX 14:40 Power BI: بناء تقرير احترافي ونشره 17:01 الإحصاء وسرد القصة بالبيانات 18:19 مشاريع البورتفوليو للمبتدئين 19:25 المستوى الثاني – محلل بيانات أول (Senior) 20:47 SQL المتقدم 21:56 Power BI المتقدم 25:42 بايثون والإحصاء 27:48 المستوى الثالث – قائد فريق ومدير تحليلات 29:57 مسار الكلاود 31:09 اختر منصة الكلاود الأولى 33:51 خطوتك التالية: ابنِ الأساس ثم تعمّق فى هذا الفيديو ستتعلّم: ✅ أساسيات Excel: الجداول، الصيغ، مراجع الخلايا، دوال البحث، وتنظيف البيانات. ✅ Excel لتحليل البيانات: الجداول المحورية PivotTables، وPower Query، وPower Pivot، وبناء لوحات المعلومات. ✅ SQL: تصفية البيانات، التجميع، ربط الجداول، وCTEs، ودوال النوافذ Window Functions. ✅ Power BI: نمذجة البيانات، كتابة مقاييس DAX، تصميم التقارير التفاعلية، ونشرها وتحديثها. ✅ الإحصاء: أنواع البيانات، المتوسطات، التوزيعات، القيم المتطرفة، ومؤشرات الأداء KPIs. ✅ حكي قصة البيانات: كيف توضّح ما حدث، ولماذا يهم، وما الإجراء المقترح؟ كما نستعرض أفكار ثلاثة مشاريع متكاملة لبناء البورتفوليو: 📊 تحليل أداء المبيعات 👥 تحليل العملاء 🚚 تحليل العمليات والتوصيل كل مشروع يبدأ بسؤال عمل واضح، ثم تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام SQL، وبناء تقرير في Power BI، وصولًا إلى استنتاجات وتوصيات عملية. 📚 استكشف خريطة التعلّم الكاملة: https://datasciencehub.cloud/data-ana...