Red Neuronal Multicapa en JavaScript desde Cero 🧠 | Descenso del Gradiente y XOR

En esta segunda lección vamos un paso más allá: construimos una red neuronal multicapa desde cero, utilizando JavaScript puro y Node.js, para resolver el problema XOR. 🧠💻 ¿Por qué un perceptrón simple no puede resolver XOR? ¿Cómo aprende una red neuronal a través del descenso del gradiente? En esta lección escribimos el núcleo de la red neuronal y lo probamos en Node.js, explorando los fundamentos del aprendizaje automático sin depender de librerías de inteligencia artificial. 🔥 *Qué aprenderás:* Cómo funciona una red neuronal multicapa. Qué es el problema XOR y por qué representa un desafío. Cómo se organizan las capas de entrada, ocultas y salida. Cómo funciona el descenso del gradiente durante el entrenamiento. Cómo implementar y probar una red neuronal con JavaScript puro y Node.js. Si estás aprendiendo inteligencia artificial, machine learning o redes neuronales y quieres entender cómo funcionan realmente desde sus fundamentos, esta serie es para ti. 👍 Dale like, suscríbete y acompáñame en las próximas lecciones. #JavaScript #RedesNeuronales #InteligenciaArtificial #MachineLearning #NodeJS