【検証】普通のゲーミングPCでOpus級AIはどこまで実用に動くのか?
モリンガ
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【検証】普通のゲーミングPCでOpus級AIはどこまで実用に動くのか?
1 837 просмотров · 1 дн. назад
モリンガ
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RTX4070Ti・VRAM12GB、メインメモリ32GBの自宅PCで、AIにゲーム制作やコード修正を任せてみました!
約2分半で遊べるゲームができた一方、答えの質や待ち時間にはモデルごとの差がありました。
Qwen3.8は、開発元の評価でClaude Opus 4.6と競る結果を出しています。今回はStrataでQwen3.6を含む4モデルを動かし、8種類の依頼と3つの作業で、出力と完了までの時間を比べました。
検証環境
CPU:Intel Core i5-13500
メインメモリ:DDR4 32GB
GPU:NVIDIA GeForce RTX4070Ti・VRAM 12GB
実行ソフト:Strata
比較したモデル
・Qwen3.6-35B-A3B(UD-Q4_KKC.F)
・Qwen3.8-Flash-Next(Gyro-M/IQ3_XXS/IQ3_S)
次回は、メモリを64GBへ増やした結果を紹介しますので、ぜひチャンネル登録お願いします!
目次
0:00 自宅AIの実演と検証環境
5:00 4モデルに8種類の依頼を出して比較
12:37 Claude Codeでバグ修正・集計・改修
16:12 生成速度とモデル入れ替えの待ち時間
20:06 32GBでの選び方と残る制約