Как МГНОВЕННО создавать навыки для Claude В МАСШТАБЕ
Mark Kashef
0:00 / 0:00
Как МГНОВЕННО создавать навыки для Claude В МАСШТАБЕ
22 620 просмотров · 11 месяцев назад
Mark Kashef
84,5 тыс. подписчиков
22 620 просмотров · 11 месяцев назад
Присоединяйтесь к моему сообществу, чтобы повысить свой уровень ➡ https://www.skool.com/earlyaidopters/...
Работайте с нами: https://www.promptadvisers.com/
Работайте с нами: https://www.promptadvisers.com/
🎬 Описание основного видео
Что, если бы вы могли создавать не один или десять, а сотни навыков Claude по запросу? В этом быстром и практичном 17-минутном примере я покажу вам, как создать «Фабрику навыков» с помощью кода Claude, которая обрабатывает документацию и примеры навыков, а затем выдает чистые, готовые к импорту пакеты навыков (skill.md + опционально Python + sample_prompt.md + тестовые данные + ZIP). Вы узнаете, как собирать и структурировать документацию, запускать команду /init для автоматической индексации репозитория, использовать режим планирования для создания мета-запроса и предоставлять доступ к переменным (область знаний, количество навыков, пересечение, сложность), чтобы вы могли создавать высококачественные навыки в больших масштабах — без сложного программирования. Полный шаблон генератора и примеры ресурсов находятся по второй ссылке выше.
⏳ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ:
00:00 – Введение: Зачем массово генерировать навыки
00:37 – Концепция фабрики навыков
01:38 – Настройка проекта в Cursor
02:03 – Парсинг документации с помощью Firecrawl
03:01 – Примеры с GitHub и структура skill.md
05:24 – /init в Claude Code → claude.md
06:29 – Режим планирования и мета-подсказка
07:52 – Определение выходных данных и переменных
08:46 – Пример шаблона вызова
09:14 – Уточнение вопросов сборки
12:00 – Генерация подсказки и шаблона фабрики
13:04 – Примеры переменных для тестирования
14:02 – Создание, архивирование и импорт первого навыка
15:42 – Проверка выходных данных и исправление именования
16:48 – Заключение и подведение итогов
#ClaudeSkills #ClaudeCode #AIAgents #PromptEngineering #AIWorkflows #Automation #LLM #GenerativeAI #DeveloperTools #Cursor #Firecrawl #GitHub #AgentSkills #NoCode #BuildInPublic