Дочерние агенты Copilot Studio: как создавать более умных и точных ИИ-агентов

В этом руководстве вы создадите многоразового агента для обработки командировочных расходов и облегченного агента для возмещения расходов. Мои онлайн-курсы по Copilot Studio доступны в моем сообществе, 7-дневная бесплатная пробная версия: https://iloveautomation.ai/community Родительский агент с меньшими специализированными дочерними агентами разбивает один большой агент Copilot Studio на отдельные логические части. Сначала создайте многоразового агента для обработки командировочных расходов с помощью функции «Настроить» и укажите ему отвечать только из своей базы знаний. Отключите веб-поиск и загрузите командировочные расходы в раздел «Знания». Включите «Подключенные агенты» в его настройках и опубликуйте его, поскольку дочерний агент должен быть опубликован, прежде чем другой агент сможет его использовать. Затем создайте родительского агента «Командировки и расходы». Его инструкции будут направлять вопросы по политике агенту командировочных расходов, а расчеты расходов — агенту возмещения. В разделе «Настройки» выберите модель рассуждений GPT-5, поскольку дочерний агент возмещения выполняет математические вычисления. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ 🔹 Сравнение многоразовых агентов и облегченных агентов 🔹 Как создавать дочерние агенты и связывать их с родительским агентом 🔹 Как перенаправлять вопросы по полисам и запросы на возмещение от родительского агента к нужному дочернему агенту В разделе «Агенты» нажмите «Добавить» и создайте облегченный агент «Возмещение», который будет работать только внутри родительского агента. Искусственный интеллект, исходя из его описания, решает, когда его активировать. Его инструкции добавляют 50 евро за поездку на поезде или 25 евро за поездку на автобусе, 30 евро за багаж и 50 евро в день, и возвращают общую сумму. Добавьте опубликованного агента по туристическим полисам через «Добавить агента» и «Copilot Studio». В тестовом окне вопрос по полису активирует дочерний агент по туристическим полисам и отображает документ в качестве ссылки. Запрос на возмещение спрашивает о поезде, багаже ​​и количестве дней в пути и возвращает 780 евро за поездку на поезде с багажом и 14 днями. Расчет возмещения занимает около 10-15 секунд в тестовом окне. Тестирование происходит медленнее, чем при использовании опубликованного агента. РАЗДЕЛЫ 0:00 Зачем разделять агента на дочерние агенты 0:15 Создание многоразового агента политики командировок 2:00 Загрузка политики командировок в качестве базы знаний 3:00 Тестирование агента политики командировок 3:30 Включение функции «Подключенные агенты» и публикация 4:10 Создание родительского агента командировок и расходов 6:45 Выбор модели рассуждений GPT-5 7:20 Добавление облегченного агента возмещения расходов 11:00 Подключение многоразового агента политики командировок 11:45 Тестирование родительского агента с помощью вопроса о политике 13:05 Тестирование расчета возмещения расходов #CopilotStudio #AI