Перейти к содержимому

Моделирование данных для атрибуции с использованием данных Google Analytics 4

Timo Dechau

0:00 / 0:00

Моделирование данных для атрибуции с использованием данных Google Analytics 4

606 просмотров · 7 мес. назад
Timo Dechau
1,74 тыс. подписчиков
606 просмотров · 7 мес. назад
Моделирование данных GA4 для атрибуции маркетинга в BigQuery Я покажу, почему пользователям, переходящим с GA4 на BigQuery, следует отказаться от произвольных запросов и перейти к целенаправленному моделированию данных, основанному на четко определенном сценарии использования, используя в качестве основного примера атрибуцию маркетинга. Я утверждаю, что атрибуция — это прежде всего стратегическая проблема, не решаемая с помощью одной «лучшей» модели или корректировки измерения, и описываю основные компоненты атрибуции: идентификация, точки контакта и конверсии. В ходе сессии подробно рассматриваются анонимные (псевдоидентификаторы GA4) и идентифицированные пользователи (идентификатор пользователя/электронная почта), способы повышения коэффициента идентификации и способы объединения идентификационных данных с помощью построения карты пути клиента и таблицы сопоставления. Затем рассматривается проектирование точек контакта (часто session_start) и представлена ​​архитектура BigQuery на основе схемы активности с упрощенными промежуточными таблицами, таблицами учетных записей/анонимных пользователей, разрешением идентификационных данных, точками контакта, атрибутированными точками контакта и аналитическим слоем, объединенным с данными о стоимости рекламы. 00:00 Почему моделирование данных важно 01:25 От произвольных запросов к моделям 04:26 Сначала выберите сценарий использования 06:03 Объяснение уровней атрибуции 07:24 Атрибуция — это стратегия 10:35 Составные части данных атрибуции 15:18 Основы идентификации в GA4 15:58 Анонимные и известные пользователи 19:57 Стратегия идентификации пользователей и электронной почты 23:51 Как идентифицировать пользователей сегодня 24:30 Основы разрешения идентификации 26:41 Семинар по построению карты пути пользователя 28:03 Хэширование и передача идентификаторов 29:53 Моделирование таблиц сопоставления 32:56 Фильтрация точек взаимодействия 34:52 Моделирование схемы активности 36:51 Повышение коэффициента идентификации 38:24 Варианты проектирования точек взаимодействия 44:46 Архитектурный план атрибуции 48:15 Заключение и дальнейшие шаги