Моделирование данных для атрибуции с использованием данных Google Analytics 4
Timo Dechau
0:00 / 0:00
Моделирование данных для атрибуции с использованием данных Google Analytics 4
606 просмотров · 7 мес. назад
Timo Dechau
1,74 тыс. подписчиков
606 просмотров · 7 мес. назад
Моделирование данных GA4 для атрибуции маркетинга в BigQuery
Я покажу, почему пользователям, переходящим с GA4 на BigQuery, следует отказаться от произвольных запросов и перейти к целенаправленному моделированию данных, основанному на четко определенном сценарии использования, используя в качестве основного примера атрибуцию маркетинга. Я утверждаю, что атрибуция — это прежде всего стратегическая проблема, не решаемая с помощью одной «лучшей» модели или корректировки измерения, и описываю основные компоненты атрибуции: идентификация, точки контакта и конверсии. В ходе сессии подробно рассматриваются анонимные (псевдоидентификаторы GA4) и идентифицированные пользователи (идентификатор пользователя/электронная почта), способы повышения коэффициента идентификации и способы объединения идентификационных данных с помощью построения карты пути клиента и таблицы сопоставления. Затем рассматривается проектирование точек контакта (часто session_start) и представлена архитектура BigQuery на основе схемы активности с упрощенными промежуточными таблицами, таблицами учетных записей/анонимных пользователей, разрешением идентификационных данных, точками контакта, атрибутированными точками контакта и аналитическим слоем, объединенным с данными о стоимости рекламы.
00:00 Почему моделирование данных важно
01:25 От произвольных запросов к моделям
04:26 Сначала выберите сценарий использования
06:03 Объяснение уровней атрибуции
07:24 Атрибуция — это стратегия
10:35 Составные части данных атрибуции
15:18 Основы идентификации в GA4
15:58 Анонимные и известные пользователи
19:57 Стратегия идентификации пользователей и электронной почты
23:51 Как идентифицировать пользователей сегодня
24:30 Основы разрешения идентификации
26:41 Семинар по построению карты пути пользователя
28:03 Хэширование и передача идентификаторов
29:53 Моделирование таблиц сопоставления
32:56 Фильтрация точек взаимодействия
34:52 Моделирование схемы активности
36:51 Повышение коэффициента идентификации
38:24 Варианты проектирования точек взаимодействия
44:46 Архитектурный план атрибуции
48:15 Заключение и дальнейшие шаги