Из 2D в 3D: 4 способа создания 3D-реконструкции на основе изображений

В этом выпуске подкаста «Computer Vision Decoded» мы рассмотрим 4 различных способа 3D-реконструкции сцены по изображениям. Наш соведущий Джаред Хайнли, доктор наук в области компьютерных наук, специализирующийся на 3D-реконструкции по изображениям, подробно расскажет о 4 различных стратегиях и обсудит преимущества и недостатки каждой из них. Ссылки на материалы, представленные в этом эпизоде: Измерение запасов с помощью SLAM в реальном времени с использованием SR Measure: https://srmeasure.com/professional Заметки Джареда о LiDAR и SLAM для iPhone:   / everypoint-gets-hands-on-with-apples-new-l...   00:00 Вступление 01:30 3D-реконструкция из видео 13:48 3D-реконструкция из изображений 28:05 3D-реконструкция из стереопар 38:43 3D-реконструкция из SLAM Подписывайтесь на Джареда Хайнли Twitter:   / jaredheinly   LinkedIn:   / jheinly   Подписывайтесь на Джонатана Стивенса Twitter:   / jonstephens85   LinkedIn:   / jonathanstephens   Этот эпизод подготовлен при поддержке EveryPoint. Узнайте больше о том, как EveryPoint создает масштабируемую платформу для сбора и обработки данных для следующего поколения приложений и сервисов пространственных вычислений: https://www.everypoint.io