Девин Гриффит, AspenTech, Emerson

Как объединить искусственный интеллект с фундаментальными инженерными принципами для решения реальных промышленных задач? В этом вебинаре Девин Гриффит, директор по управлению продуктами в Aspen Technology (ныне Emerson), расскажет, как гибридное моделирование, интегрирующее методы ИИ с экспертными знаниями в предметной области, обеспечивает измеримый эффект в энергетических и производственных приложениях. 📅 Дата: 17 февраля 2026 г. 🎤 Докладчик: Девин Гриффит 🏢 Организация: AspenTech (Emerson) 🔍 Что вы узнаете Как ИИ и фундаментальные модели работают вместе в гибридном моделировании Применение в оптимизации процессов и производстве Регуляторные проблемы и построение доверия к системам ИИ Девин обладает богатым опытом работы в AspenTech, Dow, ExxonMobil и Университете Карнеги-Меллона, где он защитил докторскую диссертацию под руководством профессора Лоренца Биглера. Его работа охватывает нелинейную оптимизацию, модельно-предиктивное управление и внедрение ИИ в промышленности. 💬 Темы обсуждения из прямой трансляции вопросов и ответов Надежные методы обнаружения выбросов и диагностики неисправностей датчиков Стратегии взвешивания в гибридных физических моделях + моделях машинного обучения Настройка гиперпараметров для промышленного ИИ ИИ в регулируемых отраслях (медицинские устройства и проблемы валидации) Развивающаяся роль моделей машинного обучения в выборе инженерных моделей и автоматизации Приоритизация качества данных по сравнению с выбором модели в реальных рабочих процессах машинного обучения Этот вебинар был открыт для подразделения AIChE CAST и специальной группы IChemE CAPE, объединив студентов, исследователей и специалистов отрасли со всего мира. #ProcessSystemsEngineering #IndustrialAI #HybridModeling #MachineLearning #Optimization #AspenTech #Emerson #EngineeringAI