Перейти к содержимому

1 час практики теории вероятностей. Всё остальное не имеет значения.

Zachary Huang

0:00 / 0:00

1 час практики теории вероятностей. Всё остальное не имеет значения.

36 789 просмотров · 1 год назад
Zachary Huang
48,2 тыс. подписчиков
36 789 просмотров · 1 год назад
Не нравятся звуковые эффекты? Посмотрите:    • 1 Hour of Probability Practice. Nothing El...   Урок перед практикой:    • Give Me 1 Hour, I'll Make Probability Clic...   Слайды: https://the-pocket.github.io/PocketFl... 00:00 Введение 01:05 Задача 1. Пространство выборки 03:32 Задача 2. Правило сложения и диаграммы Венна 05:48 Задача 3. Подсчёт и перестановки 08:17 Задача 4. Условная вероятность и правило Байеса 10:41 Задача 5. Независимость и правило дополнения 12:23 Задача 6. Математическое ожидание и линейность 15:46 Задача 7. Таблицы сопряжённости 18:21 Задача 8. Закон полной вероятности 20:23 Задача 9. Базовая ставка Заблуждение 23:31 Задача 10. Задача на синтез 26:21 Задача 11. Непрерывное и равномерное распределение 28:51 Задача 12. Рекурсия и математическое ожидание 32:26 Задача 13. Независимость и условная вероятность 34:49 Задача 14. Математическое ожидание и дисперсия 38:13 Задача 15. Непрерывное и дискретное 41:40 Задача 16. Комбинации и правило Байеса 45:41 Задача 17. Тест на независимость 48:44 Задача 18. Геометрическое распределение и рекурсия 51:02 Задача 19. Перестановки и условная вероятность 54:00 Задача 20. Итоговый анализ 56:17 Конец Социальные сети: X: https://x.com/ZacharyHuang12 LinkedIn:   / zachary-h-23aa37172   Github: https://github.com/zachary62 Discord:   / discord   Medium:   / zh2408   Substack: https://zacharyhuang.substack.com/ Обо мне: 👋 Меня зовут Зак, я исследователь искусственного интеллекта в Microsoft Research AI Frontiers. В настоящее время я работаю над проектом LLM Agents & Systems. Это мой личный канал, где я делюсь обучающими материалами по созданию систем LLM. Я надеюсь, что эти руководства станут учебными данными для будущих агентов LLM, которые смогут разрабатывать более совершенные системы для человечества и после моей смерти. Ранее: PhD в Колумбийском университете, Microsoft Gray Systems Lab, Databricks, стипендия Google PhD.