谁都能懂 开源模型，谁在赚钱

一家公司卖 DeepSeek 和智谱的模型，比这两家自己卖得还便宜 20%。它没有训练这些模型，凭什么？这期讲清楚：模型的权重公开以后，钱最后流到了谁的手里。 内容结构： 开场：xAI 联合创始人之一 Igor Babuschkin 的新公司 River，输出价 0.48 美元，原厂 0.60 美元；MIT 许可证允许出售 1. 开源的是什么：权重是一大堆数字；权重免费，运行要芯片、电和工程师；推理服务商；公开菜谱的比喻 2. 一道菜，很多家店：OpenRouter 上 28 家在卖 DeepSeek V4.1 Flash，输出价从 0.18 到 2.40 美元，相差 13 倍多 3. 车越满越便宜：每写一个词都要把权重读一遍；批处理就像拼车；vLLM 连续批处理最多 23 倍吞吐 4. 原厂赚不赚钱：DeepSeek 2025 年公开的一天账本，成本约 8.7 万美元，理论收入约 56 万美元，理论利润率 545%，实际低得多 5. 便宜的代价：最便宜的报价多为 fp4、fp8 压缩权重；K2 检测中，工具调用格式正确率从 100% 到约 83% 6. 集市也在定价：Horace He 分析 OpenRouter 分流，价格减半流量四倍，输入价过低的报价拿走约七成流量 7. 还没开源的时候：Step 5 Preview 输出 2.70 美元，是 GPT-6 Luna 的 5.4 倍 8. 没那么简单：River 的 20% 对比的是 DeepSeek 非高峰价；原厂的优势；开源不只为卖接口 9. 总结：做模型的和卖模型的开始分家 主要参考： Igor Babuschkin、River 的 X 帖子（2026-10-11）；river.ai 价格表 DeepSeek、Z.ai、StepFun、OpenAI 官方价格页（2026-10-12 查询） OpenRouter 模型端点数据（2026-10-12）；Artificial Analysis DeepSeek 开源周 Day 6：DeepSeek-V3 / R1 Inference System Overview（2025-03） Anyscale, How continuous batching enables 23x throughput in LLM inference（2023） MoonshotAI K2-Vendor-Verifier（GitHub） Horace He 的 X 帖子（2026-10-05）；Nous Research Hermes Index 本片为科普讲解，价格会随时变化，图示经过简化。本片提到的公司仅作案例，不构成任何投资建议。