Перейти к содержимому

Вопросы для собеседования по Agentforce, часть 2 | 75+ сценариев и ответов по Salesforce Agentforce

Mock Interviews with Ankit Jain

0:00 / 0:00

Вопросы для собеседования по Agentforce, часть 2 | 75+ сценариев и ответов по Salesforce Agentforce

364 просмотра · 10 дн. назад
Mock Interviews with Ankit Jain
2,46 тыс. подписчиков
364 просмотра · 10 дн. назад
Готовитесь к собеседованию в Salesforce Agentforce? Это вторая часть серии из более чем 150 вопросов и ответов для собеседования в Agentforce, посвященная реальным сценариям, архитектуре, реализации и вопросам, требующим большего, чем просто запоминание определений. Если вы готовитесь к должности разработчика, консультанта, архитектора, специалиста или специалиста по искусственному интеллекту в Agentforce, эта часть углубит ваше понимание того, как Agentforce работает на самом деле и как отвечать на вопросы, основанные на сценариях, на собеседовании. Это не просто очередной список вопросов типа «Что такое Agentforce?». Здесь основное внимание уделяется пониманию того, почему вы выбрали тот или иной дизайн, как Agentforce его реализует, где могут возникнуть проблемы и как вы объясните свое решение интервьюеру. 🚀 Что вы узнаете во второй части В этом занятии мы продолжаем серию из более чем 150 вопросов и ответов по Agentforce и рассматриваем практические вопросы по следующим темам: 🔹 Архитектура Agentforce Как Agentforce вписывается в платформу Salesforce Выполнение и логическое мышление агентов Как различные компоненты Agentforce взаимодействуют друг с другом Детерминированное и генеративное поведение Где Agent Script находится в архитектуре 🔹 Agent Script и детерминированное управление Концепции и поток выполнения Agent Script Переменные и состояние Условная логика Последовательность и детерминированная маршрутизация Управление поведением агентов Когда использовать Agent Script, а когда полагаться на логическое мышление LLM 🔹 Субагенты и маршрутизация Как проектировать субагентов Переход от одного субагента к другому Детерминированная маршрутизация Избегание дублирования обязанностей субагентов Проектирование целенаправленных возможностей вместо создания излишне сложного агента 🔹 Действия и логическое мышление Как Agentforce выбирает действия Рассуждение о действиях Видимость действий Важность параметра «Доступно когда» Как предотвратить рассмотрение нерелевантных действий Flow против Apex против Agentforce Actions Где на самом деле должна располагаться бизнес-логика 🔹 Привязка, RAG и данные Как Agentforce интегрирует корпоративные данные в процесс рассуждения RAG и извлечение Привязка знаний Data 360 / Data Cloud Единые данные о клиентах Повышение качества извлечения Сокращение нерелевантного контекста и ненужного использования токенов 🔹 Конструктор подсказок и проектирование контекста Шаблоны подсказок Привязка подсказок к данным Salesforce Конструктор подсказок против скрипта агента Проектирование контекста Как улучшить качество ответов, не просто удлиняя подсказки 🔹 Тестирование и отладка Центр тестирования Agentforce Тестирование ответов агентов Проверка действий Соблюдение инструкций Качество ответов Отладка неправильного выбора действия Отладка неожиданных действий агента Поведение 🔹 Безопасность и доверие Вопросы безопасности Salesforce Разрешения и контроль доступа Уровень доверия Einstein Защита данных Защитные механизмы Разработка агентов для корпоративных сред 🔹 Наблюдаемость и производительность Аналитика агентов Мониторинг поведения агентов Задержка ответа Оптимизация токенов Выявление ненужных рассуждений Понимание причин неожиданного ответа агента 🔹 MCP и A2A Что решает MCP Что решает A2A MCP против A2A Где эти протоколы вписываются в архитектуру Agentforce Практические сценарии интеграции в корпоративной среде 🎯 Вопросы для собеседования на основе сценариев Вопросы в этой сессии разработаны на основе таких ситуаций, как: «Агент выбирает неправильное действие. Как бы вы это отладили?» «У вас есть несколько субагентов с перекрывающимися возможностями. Как бы вы перепроектировали архитектуру?» «У агента есть доступ к действию, но вы не хотите, чтобы оно учитывалось в конкретной ситуации. Что бы вы сделали?» «Как бы вы обосновали ответ Agentforce, используя корпоративные данные?» «Когда следует использовать Flow, Apex, Agent Script или действие Agentforce?» «Как бы вы оптимизировали работу агента, который потребляет слишком много токенов?» «Как бы вы проверили, действительно ли агент следует вашим инструкциям?» Это те вопросы, где знание документации полезно, но умение анализировать архитектуру — вот что действительно важно. 👨‍💻 Для кого это предназначено? Этот урок будет полезен для: Разработчиков Salesforce Технических архитекторов Salesforce Архитекторов решений Salesforce Консультантов Salesforce Разработчиков Agentforce Консультантов Agentforce Специалистов по искусственному интеллекту Salesforce Кандидатов на сертификацию Agentforce Specialist Специалистов Salesforce, готовящихся к собеседованиям по ИИ/Agentforce Специалистов, переходящих из традиционной разработки Salesforce в Agentforce 📚 Часть серии из более чем 150 вопросов для собеседования в Agentforce Это видео является частью 2 серии подготовки к собеседованию в Agentforce. Цель всей серии — рассмотреть более 150 практических вопросов для собеседования в Agentforce, начиная с основ и зак...