Развертывание PostgreSQL на AWS с помощью Terraform — RDS против Aurora (2026)

Развертывание PostgreSQL на AWS с помощью Terraform — RDS против Aurora (2026) Это обновленная версия предыдущего видео (2026) — тот же проект, переработанный с учетом того, что происходит, когда умирает репликатор. И RDS, и Aurora могут запускать PostgreSQL, но когда дело доходит до высокой доступности, они используют совершенно разные подходы. В этом видео мы развертываем оба сервиса с помощью одного действия Terraform apply, а затем нажимаем все три кнопки — переключение на резервный сервер Aurora, переключение на резервный сервер RDS в нескольких зонах доступности и повышение уровня реплики RDS для чтения — чтобы увидеть, что на самом деле оставляет после себя каждый из них. Что вы узнаете: Почему реплика RDS для чтения не является целью аварийного переключения, и что на самом деле делает Promote Как общее хранилище Aurora превращает аварийное переключение в смену ролей, а не в восстановление Разница между синхронной, асинхронной и полным отсутствием репликации Почему резервный экземпляр Multi-AZ — это экземпляр, за который вы платите, но к которому не можете подключиться В чем преимущество Aurora: масштабирование до нуля в бессерверной среде, хранилище, которое вы никогда не выделяете Почему RDS получает новые основные версии PostgreSQL раньше, чем Aurora Развернутые ресурсы: Пользовательская VPC с подсетями в двух зонах доступности Группы безопасности для контролируемого доступа Экземпляр RDS PostgreSQL с включенной Multi-AZ и репликой для чтения Кластер Aurora PostgreSQL с записывающим и читающим серверами, Serverless v2 Учетные данные AWS Secrets Manager со случайно сгенерированными паролями pgweb на небольшом экземпляре EC2 с предварительно загруженной демонстрационной базой данных Pagila GitHub: https://github.com/mamonaco1973/aws-p... README: https://github.com/mamonaco1973/aws-p... 0:00 RDS против Aurora 1:03 Архитектура 1:44 Репликация 2:24 Сборка 3:15 Переключение при сбое против повышения уровня 4:40 Всё остальное #PostgreSQL #AWS #Terraform #Aurora #CloudDatabases #InfrastructureAsCode