Картирование землепользования и растительного покрова (LULC) в QGIS | Часть 1 | Основы дистанцион...
Quest GIS
0:00 / 0:00
Картирование землепользования и растительного покрова (LULC) в QGIS | Часть 1 | Основы дистанцион...
797 просмотров · 2 мес. назад
Quest GIS
2,16 тыс. подписчиков
797 просмотров · 2 мес. назад
🌍 Картирование землепользования и земельного покрова (LULC) с использованием QGIS | Часть 1 | Основы дистанционного зондирования
В этом видео вы узнаете об основах дистанционного зондирования, необходимых для создания точных карт землепользования и земельного покрова (LULC) с использованием спутниковых снимков. Этот доступный для начинающих учебник объясняет основные понятия классификации изображений, спектральных диапазонов, электромагнитного излучения, пространственного, спектрального, временного и радиометрического разрешения и многое другое.
🎯 В этом видео вы узнаете:
Основы дистанционного зондирования
Как спутники получают изображения Земли
Электромагнитный спектр
Спектральные сигнатуры
Типы разрешения изображений
Введение в землепользование и земельный покров (LULC)
👉 Следующее видео (Часть 2):
Изучите контролируемую классификацию изображений Landsat с использованием плагина полуавтоматической классификации (SCP) в QGIS для создания профессиональных карт LULC.
Этот рабочий процесс также может применяться для:
✅ Картирования сельскохозяйственных культур
✅ Оценки лесного покрова
✅ Извлечения водных объектов
✅ Анализа городского роста
✅ Картирования пустошей
✅ Мониторинга растительности
✅ Оценки ущерба от стихийных бедствий
✅ Выявления изменений окружающей среды
✅ Анализа местообитаний
📧 По любым вопросам: [quest4gis@gmail.com](mailto:quest4gis@gmail.com)
👍 Если этот урок оказался вам полезным, не забудьте поставить лайк, поделиться им и подписаться на канал Quest GIS, чтобы получать больше уроков по ГИС, дистанционному зондированию и QGIS.
#QGIS #RemoteSensing #LULC #LandUseLandCover #GIS #Landsat #SemiAutomaticClassificationPlugin #SCP #ImageClassification #SatelliteImagery #QuestGIS #Geospatial #GISTutorial #EnvironmentalMapping