상품을 2,600개에서 300개로 줄였더니, 적자가 멈췄다

매출 성장의 한계에 부딪힌 간편식 커머스 윙잇은 ‘재구매와 LTV’ 데이터에 집중해 PB·물류·광고 구조를 전면 재설계했고, 그 결과 영업 손실률을 1년 만에 -15%에서 -1%까지 개선했습니다. 윙잇이 라플라스를 통해 데이터를 어떻게 해석하고 어떤 기준으로 상품과 비용 구조를 바꿨는지, 그 전환의 과정을 확인해보세요. 00:07 윙잇은 어떤 브랜드인가요? 00:27 어떤 어려움이 있나요? 01:33 데이터 분석에서 어려웠던 부분이 있을까요? 01:52 라플라스를 통해 개선된 점을 설명해주세요. 02:15 실무단에서는 어떤 변화가 있었나요? 03:19 잘나가는 상품의 특징은 뭔가요? 04:12 다른 커머스사에 해주고 싶은 말이 있나요? AI 기반 데이터 분석 플랫폼 #라플라스애널리틱스는 #브랜드가 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확하게 성장할 수 있도록 돕습니다. 주문·광고·SKU 데이터 분석은 물론, 재고·CS 데이터부터 카페24 애널리틱스까지 다양한 데이터를 한곳에 모아 통합 관리하고 인사이트까지 쉽게 도출할 수 있습니다. 라플라스 애널리틱스: https://www.analytics.laplacetec.com/ 문의: [sales@laplacetec.com](mailto:sales@laplacetec.com)