Jaki jest prawdziwy koszt AI dla planety? ● Kamil Śliwowski

W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, by przyjrzeć się jej fizycznemu wpływowi na naszą planetę. Razem z Kamilem Śliwowskim -trenerem kompetencji cyfrowych, facylitatorem Mozaiki Cyfrowej i wykładowcą Akademii Leona Koźmińskiego - rozkładamy na czynniki pierwsze środowiskowy koszt naszych codziennych promptów.Z rozmowy dowiesz się m.in.: • Ile prądu i wody zużywają centra danych i trenowanie modeli LLM? • Dlaczego faza wnioskowania (inference) pochłania nawet 80% energii generowanej przez AI? • Czym jest paradoks Jevonsa i dlaczego optymalizacja modeli nie zawsze prowadzi do oszczędności? • Jakie codzienne nawyki cyfrowe możemy wdrożyć, by zminimalizować swój ślad ekologiczny? • Modele lokalne vs. chmurowe – czy to realna alternatywa? Zapraszamy do wysłuchania rozmowy! 🎧 Prowadząca: Maja Jaubin