Анализ данных для повышения интерпретируемости в здравоохранении (январь 2025 г.)

Разделы: 0:00 Приветствие и знакомство 4:32 Откуда появились Databricks 9:04 Транзакции ACID и превращение озера данных в хранилище данных 13:36 Руководства по внедрению и медицинская визуализация DICOM 18:08 Обмен информацией между планами медицинского страхования и поставщиками услуг 22:40 Пятилетние исторические данные о смене планов 27:12 Предоставление данных тем, кому они нужны 31:44 Анализ плотных записей с помощью LLM 36:16 Объемы работы поставщиков услуг и показатели одобрения по NPI 40:48 «Золотые карты» и решения с помощью ИИ 45:20 Экспоненциальный рост: видение и бизнес-возможности 49:52 Акселераторы, созданные в партнерстве 54:24 Проблема стандартов: FHIR, EDI и варианты от партнеров 58:56 Требования CMS к предварительной авторизации и объем данных в здравоохранении 1:03:28 Сопоставление ресурсов FHIR с Пользовательские схемы 1:08:00 Архитектура: чтение в Bronze, запись обратно в Redox 1:12:32 Устранение сложности за счет трансляции и нормализации 1:17:04 Обогащенные наборы кодов в конечной точке назначения 1:21:36 Сквозной поток менее чем за секунду 1:26:08 Удобные форматы для Databricks AI 1:30:40 Обзор и представление TEFCA 1:35:12 Избегание соглашений «точка-точка» и что дальше 1:39:44 Преобразование ресурсов FHIR в таблицы Silver 1:44:16 Сопоставление и визуализация 1:48:48 Диагностические коды и контекст претензии 1:53:20 Фиксированные данные и пакеты активов Databricks 1:57:52 Заключение Сессия Databricks по интеллектуальным данным для здравоохранения и медико-биологических наук — Взаимодействие (FHIR), управляемые данные и ИИ на платформе анализа данных. #databricks #healthcare #hls #fhir #dataintelligence #techtalk #datascience #workshop