【学習ステップ公開】AI・機械学習初心者必見！勉強すべき領域や学習の手順について詳しく聞いてみました

本日は、「現役AIエンジニアに聞く 最短最速AI学習ロードマップ」というテーマで前職の同僚である酒井さんに色々聞いていきます！ AI・機械学習をこれから勉強していきたいと思っている方向けに、どのような手順で何から学んでいくべきかを聞いてみました！ 学習方法に悩んでいた方にとっては必見の内容です！ ■ 酒井さんオススメの書籍 統計分析 「統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識」 https://www.amazon.co.jp/dp/4295011088/ 「Pythonによる統計分析入門」 https://www.amazon.co.jp/dp/4274222349/ 「分析者のためのデータ解釈学入門」 https://www.amazon.co.jp/dp/4802612907/ 機械学習 「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」 https://www.amazon.co.jp/dp/4296102508/ 「機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書」 https://www.amazon.co.jp/dp/429710640X/ 「scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習」 https://www.amazon.co.jp/dp/4873119286/ 「Kaggleで勝つデータ分析の技術」 https://www.amazon.co.jp/dp/4297108437/ 「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」 https://www.amazon.co.jp/dp/4839970254/ 「AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン」 https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/ ■ 酒井さんへ案件の相談をしたい方 案件のご相談に限り、下記よりご連絡お願いします。 連絡先：kurotsrrkk0513@yahoo.co.jp ※学習に関する相談は受け付けておりません ■ Twitter   / 03imanyu   ■ Udemy https://www.udemy.com/user/jin-xi-han... #AI学習ロードマップ #現役AIエンジニアへインタビュー