Les 9 problèmes des seconds cerveaux et RAG (enfin résolu !)

📱 Community Skool → https://www.skool.com/ia-en-prod-8601... 📊 ROI Calculator → https://aria-insights.com 🚀 Agency → https://lagentia.fr 🎓 Workshop RAG → https://ai-ops-elite-rag-workshop.bas... 🚀 Waitlist : zatlas.ai Tu as branché une IA sur les documents de ta boîte et elle invente, elle cite la mauvaise version, elle rate l'info dans un tableau. Ces 9 problèmes, je les ai vus sur 20 systèmes RAG en production et 40 audités en 2 ans. Toujours les mêmes, toujours dans les mêmes 4 familles. 📌 Ce que tu vas apprendre : La grille des 9 problèmes RAG classés en 4 familles : Trouver, Dire vrai, Faire confiance, Gouverner Pourquoi un POC qui marche est dangereux et ne prédit rien de ta production L'approche Source-First pour traiter chaque type de document correctement Ce qu'un changement de modèle règle réellement — et ce qu'il ne réglera jamais ⏱️ Chapitres : 00:00 Pourquoi personne ne règle ces problèmes : tout est jugé sur une démo 02:35 Famille 1 — Trouver : une seule bonne réponse au lieu de réponses croisées 05:46 Le système invente avec aplomb quand il manque un morceau 08:21 Volume et versions : pourquoi la précision s'effondre à l'échelle 10:51 Famille 2 — Dire vrai : la donnée qui vit, statuts et dates d'effet 12:10 Famille 3 — Faire confiance : traçabilité et audit des sources 13:26 Le graphe de connaissances qui s'effondre avec les doublons 16:32 Famille 4 — Gouverner : droits d'accès et qualité jamais mesurée 19:48 Démo de l'outil : registre croisé, traçabilité et mesure en direct 22:26 Diagnostic final : les 3 questions et ce qu'un nouveau modèle règle vraiment #AIops #The93Club #JonasRoman #RAG #IAEnEntreprise #ArchitectureIA #DataGovernance #LLM