MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 3 - TÌM VIỆC THỜI AI ĐÃ KHÁC!

Ứng viên dùng A.I. viết CV, nhà tuyển dụng dùng A.I. lọc CV. Vậy ai thật sự đọc hồ sơ của bạn? Một vị trí tuyển dụng ở Mỹ bây giờ có thể nhận 500, 600, thậm chí 1.000 hồ sơ. Người tuyển dụng không đọc hết. Họ đọc một, hai trăm hồ sơ đầu tiên, tìm đủ người phù hợp rồi dừng lại. Trong khi đó, nhiều bạn trẻ nộp vài trăm hồ sơ mỗi tháng mà vẫn không nhận được một cuộc gọi phỏng vấn. Giữa hàng trăm hồ sơ ngày càng giống nhau, làm thế nào để một người thực sự được chú ý? Đó là điều mình muốn tìm hiểu trong Panel 3: Tìm việc thời A.I. đã khác tại MIT CEO LAB Conference 2026. Lần này, mình muốn nghe cả hai phía của cùng một tờ đơn xin việc: ba bạn trẻ vừa trải qua quá trình tìm việc ở Mỹ và một người trực tiếp làm công tác tuyển dụng. 🎓Mỹ Khê, tốt nghiệp từ St. Olaf College đến MIT Sloan MBA, bắt đầu chuẩn bị hồ sơ McKinsey từ ba tháng trước khi nhập học. 🎓Minh Khuê, tốt nghiệp Đại học Rochester, một trường không thuộc Ivy League, đi phỏng vấn Wall Street từ năm nhất và hiện làm tại Bank of America. 🎓Còn Dương, tốt nghiệp Đại học Purdue, sau hơn một năm co-op tại hãng hàng không Delta, vẫn bị rút lại job offer đúng lúc chuẩn bị đi làm, phải tiếp tục nộp hồ sơ trước khi đến với một công ty bán dẫn ở Houston. 🎓Ngồi ở phía bên kia bàn tuyển dụng là chị Jessie, hiện là Global HR Business Partner tại QIAGEN, với 11 năm kinh nghiệm làm tuyển dụng và nhân sự tại Mỹ. Trong phiên này, có ba điều mình thấy đặc biệt đáng suy nghĩ: 🔥 Giữa 1.000 hồ sơ, làm sao để nhà tuyển dụng chọn bạn? Recruiter thường chỉ đọc 100–200 hồ sơ đầu tiên rồi dừng. Vậy CV cần viết thế nào để vượt qua vòng lọc, và điều gì khiến một ứng viên thực sự nổi bật khi bước vào phỏng vấn? 🔥 Thời A.I., vì sao networking lại càng quan trọng? Chị Jessie tiết lộ: một hồ sơ được đồng nghiệp giới thiệu thì “100%” sẽ được đọc. Nhưng làm sao để khi cần, có người sẵn sàng giới thiệu mình? 🔥 A.I. đang khiến những công việc nào biến mất? Từ chỗ cần 10 kỹ sư phần mềm, giờ nhiều công ty chỉ cần hai, ba người cùng AI. Khi đó, những kỹ năng nào sẽ quyết định ai còn được tuyển dụng? Cuộc tìm việc chưa bao giờ bắt đầu vào ngày mình bấm ứng tuyển. Nếu bạn cũng đang trên hành trình ấy, bạn đang ở chặng nào, và ở đâu? 🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 3: Tìm việc thời AI đã khác từ MIT CEO LAB Conference 2026. Youtube:    • MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 3 - TÌM...   Spotify: https://open.spotify.com/episode/5B8Y... Ngoài ra, bạn có thêm xem thêm hai Panel trước của MIT CEO LAB Conference 2026 tại đây: Panel 1 - Leo thang sự nghiệp ở Mỹ:    • MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 1 - Leo...   Panel 2 - PhD: Học thuật hay sự nghiệp đa chiều?:    • MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 2 - PhD...   ================================================ Youtube Timestamp 04:15 - Giới thiệu Diễn giả 07:49 - Chiến lược Ứng tuyển ở Cấp độ MBA - McKinsey 14:32 - Chiến lược Ứng tuyển ở Cấp độ Đại học - Investment Banking 22:46 - Hành trình Tìm việc Kỹ sư ngành sản xuất 30:10 - Góc Nhìn Từ Phía Nhà Tuyển Dụng 37:13 - Phát Triển Năng Lực Networking 43:21 - Điểm mù của Ứng Viên Việt Nam và Châu Á 50:17 - A.I. và Tương Lai của Thị Trường Việc Làm 54:03 - Phiên Hỏi Đáp 54:11 - Kinh nghiệm ở Việt Nam có giá trị tại Mỹ? 57:32 - Tuyển nhầm người, supervisor nên làm gì? 1:00:32 - Học kỹ thuật công nghiệp có chỉ làm sản xuất? 1:02:56 - Chính sách thưởng khi giới thiệu nhân sự 1:04:12 - Làm sao để CV vượt qua sàng lọc bằng A.I.? 1:05:25 - Đã có kinh nghiệm, viết CV thế nào? 1:06:42 - Đàm phán lương sao cho hiệu quả? 1:10:15 - Nhảy việc nhiều có phải là vấn đề? 1:12:22 - Ngành công nghệ sinh học có ưu tiên tuyển PhD? Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB:   / 2025798917845852   Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login #CEOLAB #MITCEOLABConference #TimViec #TuyenDung #AI #Networking #DuHocSinh #NguoiVietTaiMy #SuNghiep