Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 https://boosty.to/machine_learrrning 🎉 https://vk.com/machine_learrrning 🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/mach... Канал в TG https://t.me/machine_learrrning Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science: https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология) Приходите ко мне на занятия! Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274 ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое логистическая регрессия Как обучается логистическая регрессия Что такое правдоподобие Что такое функция потерь logloss (кросс-энтропия) 🌟 Линейная регрессия    • РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная р...   0:00 Введение 0:05 План занятия 0:20 Что нужно знать для занятия 0:49 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning 0:49 Поддержка https://vk.com/machine_learrrning 1:14 Что такое логистическая регрессия 2:06 Линейная классификация 4:11 Сигмоида для линейной классификации 6:02 Логистическая регрессия простыми словами 6:24 Как обучается логистическая регрессия 6:43 Сравнение логистических регрессий 8:00 Введение в logloss 8:06 Правдоподобие Likelihood 8:42 Простой пример расчета правдоподобия 10:51 Расчет правдоподобия на всех данных 12:34 Получили логистическую функцию потерь 12:41 Расчет логлосса на правдоподобии 13:13 Сравнение кросс-энтропии 13:38 Вывод кросс-энтропии из правдоподобия 13:41 Формула подсчета правдоподобия 14:08 Пример расчета правдоподобия по формуле 15:40 Вывод формулы logloss 16:08 Метод максимального правдоподобия 16:22 Как из правдоподобия получить logloss 17:34 Градиент по logloss 18:06 Резюме обучения логистической регрессии 18:40 Спойлер к следующему видео 18:54 Резюме занятия 19:01 Логистическая регрессия - это линейная регрессия с сигмоидой 19:21 Правдоподобие 19:30 Logloss, Логлосс, Cross-entropy, Кросс-энтропия 19:42 ♡