Ingénierie pédagogique augmentée : faire de l’IA un levier de parcours métier

Ingénierie pédagogique augmentée : comment utiliser l’IA pour construire des parcours de formation connectés au métier Comment intégrer l’intelligence artificielle dans la conception de formations professionnelles sans que l’outil dicte le parcours ? Dans ce webinaire, Benoît Gambier, directeur pédagogique de l’École Européenne du Numérique (EEDN), présente une méthode en cinq étapes : métier → compétences → situations → parcours → IA. L’École Européenne du Numérique est un organisme de formation 100 % à distance, créé en 2023 et spécialisé dans la reconversion professionnelle vers les métiers du numérique (product builder IA & no-code, technicien supérieur systèmes et réseaux). 🎯 Ce que vous allez apprendre Pourquoi un parcours pédagogique doit pouvoir tenir debout même si l’outil d’IA disparaît demain La différence entre automatiser (produire plus vite un quiz, un résumé, une présentation) et augmenter (explorer plus de situations, générer des variantes, multiplier les entraînements) La chaîne d’ingénierie pédagogique : activité professionnelle, compétence, critères de maîtrise, situations d’apprentissage, entraînement, évaluation, et le rôle de l’IA à chaque étape Les 6 leviers de l’IA en ingénierie pédagogique : analyser, structurer, scénariser, faire varier, simuler, accompagner Comment faire progresser une même compétence à travers des situations de complexité croissante (informations partielles, éléments parasites, contraintes, arbitrage) Utiliser l’IA comme simulateur : jouer un utilisateur, un client, un patient ou un manager pour mettre l’apprenant en situation réelle (exemple d’un technicien support) Individualiser un parcours en adaptant le niveau de guidage, sans changer les critères de maîtrise Les limites du feedback personnalisé généré par l’IA Les 3 points de vigilance : fiabilité des réponses, protection des données, validation humaine des décisions ❓ Questions traitées pendant le webinaire L’IA doit-elle permettre d’acquérir plus de compétences, notamment pour les techniciens systèmes et réseaux ? Comment évaluer si un parcours conçu avec l’IA améliore réellement l’acquisition des compétences ? Faut-il associer un expert du métier à une ingénierie pédagogique assistée par l’IA ? L’IA menace-t-elle l’esprit critique des apprenants ? Comment l’IA peut-elle aider les diplômés à s’insérer sur le marché du travail ? Comment utiliser l’IA pour apprendre l’anglais technique ? ✅ Les 7 questions à se poser avant d’utiliser l’IA dans une formation Quelle activité professionnelle vise-t-on ? Quelle compétence doit être mobilisée ? Dans quelle situation ? Quelles preuves permettront d’observer sa maîtrise ? Comment va-t-on l’entraîner ? Où l’IA apporte-t-elle réellement quelque chose ? (« nulle part » est une réponse acceptable) Qu’est-ce qui doit rester sous validation humaine ?