Создайте свой собственный MCP-сервер за 10 минут

Вы когда-нибудь хотели, чтобы Claude или ChatGPT читали ваши локальные файлы, записывали данные в вашу базу данных или запрашивали ваши пользовательские API без ненадежных, специально разработанных коннекторов? В этом пошаговом руководстве мы создадим собственный сервер протокола контекста модели (MCP) с нуля, используя Python и FastMCP. В этом видео Cloud Codes подробно разбирает системную архитектуру протокола контекста модели (MCP), открытого стандарта, поддерживаемого Anthropic, OpenAI и Linux Foundation. Мы рассмотрим 3 основных примитива сервера MCP (инструменты, ресурсы и подсказки) и напишем функциональный сервер на Python менее чем за 20 строк кода. Мы углубимся в то, как FastMCP автоматически генерирует схемы из ваших строк документации и подсказок типов, разницу между транспортными протоколами stdio и Streamable HTTP, а также как тестировать ваши инструменты локально с помощью инспектора MCP. Наконец, мы рассмотрим реальные риски безопасности, связанные с внедрением подсказок, и почему вам необходимо получать одобрение от человека, прежде чем позволять агентам ИИ выполнять код. Если это помогло вам понять проектирование сложных систем искусственного интеллекта и как быстрее создавать программное обеспечение, подпишитесь на Cloud Codes, чтобы каждую неделю получать новый анализ инфраструктуры! Создавайте, решайте задачи, развертывайте. ⏱️ Разделы видео: 0:00 - Объяснение «USB-C для ИИ» 1:00 - 3 роли: хост, клиент и сервер (JSON-RPC) 2:07 - Инструменты, ресурсы и подсказки 3:33 - Кодирование MCP-сервера на Python (FastMCP) 4:06 - Автоматическая генерация схем с подсказками типов 4:54 - Инспектор MCP и транспортные протоколы (stdio против HTTP) 6:21 - Подключение вашего сервера к Claude Desktop 6:41 - Внедрение: Anthropic, OpenAI, Google и GitHub 7:59 - Проблема безопасности: внедрение подсказок и одобрение инструментов 8:52 - Резюме: Как создать свой собственный MCP-сервер 🔗 Рассматриваемые концепции и источники: Протокол контекста модели (MCP) от Anthropic / Linux Foundation Создание MCP-сервера на Python (FastMCP) Протокол языкового сервера (LSP) Транспорт: stdio против потокового HTTP JSON-RPC 2.0 и вызов инструментов LLM #mcp #python #aiagents #anthropic #systemdesign #softwareengineering #cloudcodes 🔔 Подписаться:    / @cloud-codes   💙 Стать участником:    / @cloud-codes   🐦 Twitter/X: https://x.com/cloud_codes 💬 Discord:   / discord   Запросы пользователей: как создать MCP-сервер на Python что Протокол контекста модели MCP Учебник по антропогенному MCP-серверу Учебник по FastMCP на Python Как подключить Claude к локальным файлам MCP-сервер против API Учебник по MCP Inspector Как создавать агентов ИИ на Python Протокол контекста модели Streamable HTTP Как предоставить ChatGPT доступ к локальным инструментам Учебник по Cloud Codes на Python