Маттиас Боргштеде, теория поведенческого отбора на практике: как анализировать свои данные, SQAB
Society for the Quantitative Analyses of Behavior
0:00 / 0:00
Маттиас Боргштеде, теория поведенческого отбора на практике: как анализировать свои данные, SQAB
119 просмотров · 3 месяца назад
Society for the Quantitative Analyses of Behavior
1,43 тыс. подписчиков
119 просмотров · 3 месяца назад
Председатель: Сюзанна Митчелл (Университет здравоохранения и науки штата Орегон)
Теория поведенческого отбора предполагает, что поведение формируется посредством отбора по последствиям. Хотя теория поведенческого отбора достигла значительного прогресса в последние годы (включая разработку формальных моделей и имитационных моделей), она предлагает ограниченные инструменты для анализа экспериментальных поведенческих данных с точки зрения процессов отбора. В этом учебном пособии представлена практическая, основанная на данных методология для базового и прикладного анализа поведения, построенная на основе ковариационной модели Джорджа Прайса и ее недавнего расширения — обобщенного уравнения Прайса (УУП). УУП количественно оценивает отбор с помощью повторных измерений (например, частоты поведения), которые связаны так называемым соотношением повторения. Это соотношение повторения может отражать генетическую передачу, культурную передачу (например, имитацию, обучение) или внутрииндивидуальные механизмы обучения (например, оперантное обусловливание), что позволяет унифицированно рассматривать различные причинно-следственные связи. Я представляю пошаговые статистические процедуры, основанные на стандартных методах регрессии, для применения УУП к поведенческим экспериментам. В отличие от подходов, ориентированных на поведение в стационарном состоянии (например, обобщенный закон соответствия), GPE нацелен на динамику поведения: он количественно оценивает средний объем выбора поведения между этапами обучения (т. е. эффективность подкрепления), дает эмпирические оценки приспособленности для альтернативных вариантов поведения (т. е. подкрепляющую силу последствий) и характеризует межиндивидуальную изменчивость в обучении (т. е. фенотипирование поведения). Все анализы могут быть выполнены с помощью распространенного статистического программного обеспечения или электронных таблиц, что делает этот подход сразу доступным для исследователей-практиков.