Прорывы, благодаря которым заработали языковые модели

Джеймс Эллиас берет интервью у Рона Писатуро, который объясняет, как идея Conceptron возникла у него в результате изучения многих особенностей LLM, таких как эмбеддинги, параллельная обработка и авторегрессивное обучение. Рон объясняет эти особенности LLM для грамотной аудитории, не являющейся специалистом в данной области. 0:00 Введение 1:10 Эмбеддинги 3:48 Параллельная обработка 8:50 Эмбеддинги гиперпространства 13:03 Кластеризация 22:44 Концепции как объемы 25:24 Прогнозирование следующего токена 27:01 Авторегрессивное обучение 31:47 Градиентный спуск и обратное распространение ошибки 35:22 Авторегрессия для объемов концепций 37:16 Преимущества объемов концепций 43:18 Воплощенный интеллект   / inductica   https://x.com/inductica   / inductica   Inductica.org #ai #llms #embeddings