4 нейросети создают клон Warcraft 3. Кто победил? | Haiku, DeepSeek, Grok и Luna

В этом видео я решил проверить, какая из четырёх нейросетей лучше справится с созданием клона Warcraft 3 с нуля. Соревнуются Haiku 5.5, DeepSeek 4.1 Flash, Grok 4.7 и Luna 6. Всем даю одинаковые промпты и пустой проект в Godot: сначала создаём карту и управление, затем добавляем добычу золота, строительство, бои и героев. По дороге исправляем баги, подключаем Blender и пытаемся довести игры до рабочего состояния. В финале играю в каждый результат, сравниваю потраченное время, лимиты подписок и деньги за API — и выбираю победителя. 0:00 — Условия эксперимента 0:31 — Этап 1: карта и управление 5:38 — Этап 2: экономика и строительство 11:22 — Этап 3: боевая система 17:40 — Исправляем баги 18:50 — Добавляем героев и графику с Blender 21:41 — Финальные доработки 23:07 — Играем в результат DeepSeek 24:30 — Играем в результат Luna 26:03 — Играем в результат Grok 27:22 — Играем в результат Haiku 29:40 — Сколько времени, лимитов и денег потрачено 30:17 — Итоговый рейтинг: кто победил? Мой канал не монетизирован. Поддержать эксперименты: https://www.donationalerts.com/r/niko... #Warcraft3 #нейросети #vibecoding #Godot #Blender #геймдев