Der Context Layer: Die fehlende Zutat für funktionierende Enterprise-AI

95 % der Enterprise-AI-Piloten scheitern – trotz massiver Investitionen. Der Grund: KI kennt kein Unternehmenswissen. In diesem Webinar zeigen wir, wie Local Ontology & Context Layer das lösen. Was du in diesem Video lernst: Warum klassische LLMs an echten Unternehmensentscheidungen scheitern – und wie eine lokale Ontologie plus Context Layer der KU den fehlenden Kontext gibt, um korrekte Entscheidungen zu treffen (live demonstriert an einer Nachbestell-Entscheidung). ⏱ Kapitel: 00:00 Intro & Begrüßung 01:05 Das Problem: Warum 95 % der KI-Piloten scheitern 03:12 Agenda 04:20 Die fehlende Zutat: Tooling gelöst, Kontext fehlt 07:13 Lokale Ontologie: Die drei Kern-Prinzipien 11:55 Semantische Anreicherung & Context Layer 14:38 Die Architektur: Local Ontology + Context Layer 18:12 Live-Demo: Nachbestellung bei Müller GmbH 20:50 Gezieltere Analysen & Entscheidungen durch Kontext 25:40 Takeaways 26:17 Q&A Speaker: Robert Haase, VP AI bei paretos 🔑 Key Takeaways: ✅ KI scheitert nicht am Modell, sondern am fehlenden Unternehmenskontext ✅ Lokale Ontologie + Context Layer = die fehlende Zutat ✅ Mit Kontext weiß die KI, was sie nicht weiß – und fragt nach statt zu raten ✅ Komplexe Analysen in Sekunden statt in Tagen 🔗 Mehr von paretos: 🌐 Website: https://www.paretos.com/de 🎥 Weitere Webinare: https://webinar.paretos.com/ 📅 Demo buchen: https://www.paretos.com/de/termin-buchen 💼 LinkedIn:   / paretoscom   #EnterpriseAI #LocalOntology #ContextLayer #DecisionIntelligence #DemandPlanning #SupplyChain #paretos #AIagents #DecisionOS