Перейти к содержимому

Экзаменационная лаборатория Microsoft DP-800 | Эпизод 1: Тематическое исследование Contoso (огран...

MSExamLab

0:00 / 0:00

Экзаменационная лаборатория Microsoft DP-800 | Эпизод 1: Тематическое исследование Contoso (огран...

79 просмотров · 2 нед. назад
MSExamLab
158 подписчиков
79 просмотров · 2 нед. назад
Добро пожаловать в первый эпизод серии сертификации Microsoft DP-800: Разработка решений для баз данных с поддержкой ИИ. В этом эпизоде ​​мы разберем полный кейс Contoso Fleet Intelligence — миграцию с SQL Server 2017 на Azure SQL Database. Каждый вопрос проверен и подтвержден непосредственно по официальной документации Microsoft Learn и механизму баз данных SQL Server / Fabric. Никаких догадок. Никаких непроверенных дампов. 🚨 В ЭТОМ ЭПИЗОДЕ ОБНАРУЖЕНА КРУПНАЯ ОШИБКА В ДАМПЕ: В вопросе 2 мы обнаруживаем критическую, широко распространенную ошибку в популярных дампах экзаменов сообщества, касающуюся аутентификации управляемого удостоверения для sys.sp_invoke_external_rest_endpoint. Мы демонстрируем, почему параметр SECRET является строго обязательным при вызове Azure OpenAI (область действия Cognitive Services) — без него вы получите ошибку 401 Unauthorized. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 ТЕМЫ, РАССМОТРЕННЫЕ В РАМКАХ: Ограничения проверки JSON (ISJSON) и дедупликация хешей (HASHBYTES) Учетные данные, ограниченные областью действия базы данных, для REST-запросов Azure OpenAI через управляемое удостоверение Приоритет и взаимодействие безопасности на уровне строк (RLS) и динамического маскирования данных (DDM) Исключение сканирования и сортировки с помощью составного покрывающего индекса Выбор целевого столбца для векторных встраиваний (повествование на естественном языке против скалярных значений) Остановка рекурсии триггера с помощью проверок столбцов TRIGGER_NESTLEVEL и UPDATE() Извлечение телефонных номеров клиентов и очистка регулярных выражений (JSON_VALUE + REGEXP_REPLACE) Гибридные шаблоны поиска: Полнотекстовое индексирование (CONTAINS) + расстояние редактирования (EDIT_DISTANCE_SIMILARITY) Механика векторного индексирования: навигационные графы DiskANN против B-дерева и плоского сканирования ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱️ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ: 00:00 - Начало 00:41 - Что рассматривается в этом эпизоде 02:02 - Вопрос 1: Проверка загрузки (ISJSON + индекс HASHBYTES) 03:39 - Вопрос 2: Секрет управляемой идентификации — исправлена ​​ошибка дампа 05:41 - Вопрос 3: Приоритет RLS + DDM — что выполняется первым? 07:27 - Вопрос 4: Разработка покрывающего индекса (исключение сканирования и сортировки) 09:16 - Вопрос 5: Выбор столбцов для встраивания в семантический поиск 10:48 - Вопрос 6: Защита от срабатывания триггера AFTER UPDATE (TRIGGER_NESTLEVEL) 12:41 - Вопрос 7: Извлечение фонем и очистка регулярных выражений (REGEXP_REPLACE) 14:27 - Вопрос 8: Полный текст + нечеткое ранжирование (EDIT_DISTANCE_SIMILARITY) 16:20 - Вопрос 9: Векторное индексирование и механика алгоритма DiskANN 17:50 - Краткий обзор эпизода и оценка ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📖 ОФИЦИАЛЬНЫЕ ССЫЛКИ: sys.sp_invoke_external_rest_endpoint: https://learn.microsoft.com/sql/relat... Векторный поиск в Azure SQL: https://learn.microsoft.com/azure/azu... Безопасность на уровне строк: https://learn.microsoft.com/sql/relat... Динамическое маскирование данных: https://learn.microsoft.com/sql/relat... REGEXP_REPLACE: https://learn.microsoft.com/sql/t-sql... Подпишитесь на @MSExamLab, чтобы получать проверенные пошаговые инструкции к экзаменам и Никаких догадок. #DP800 #AzureSQL #MicrosoftLearn #AzureOpenAI #DatabaseEngineering #SQLServer2025 #MSExamLab