Бесплатные онлайн-источники данных: TidyTuesday | Google Sheets, R, Python

Что такое TidyTuesday и как открыть его наборы данных в Google Sheets, R и Python? В этом эпизоде ​​Free Data Sources Online мы используем три реальных набора данных и тестируем встроенный в каждый инструмент искусственный интеллект. Мы импортируем индекс цен на капучино в Google Sheets и просим Gemini получить исходные данные. Мы воссоздаем пузырьковую диаграмму специальностей колледжей в R и просим Posit Assistant подписать её. Затем мы кластеризуем страны по их семействам лягушек в Google Colab с помощью Gemini и ещё раз рассматриваем его предположения и то, как они влияют на результат. Никто не спонсирует этот выпуск. Мои оценки инструментов ИИ основаны на моих собственных тестовых сессиях по состоянию на ноябрь 2026 года. Эти инструменты быстро меняются, и ваши результаты могут отличаться. ВАША ОЧЕРЕДЬ Выберите любую неделю из таблицы TidyTuesday, откройте её в любом удобном для вас инструменте и ответьте на один вопрос из файла readme. ТРИ НАБОРА ДАННЫХ • Индекс Капучино, основанный на опросе Джеймса Хоффмана, составленный Филипом Рейерсоном: https://github.com/rfordatascience/ti... • Видео Джеймса Хоффмана:    • The Surprising Things We Discovered In The...   • Специальности в колледжах и знакомство с ИИ, составленный Тони Гальваном: https://github.com/rfordatascience/ti... • Источники: College Scorecard, Министерство образования США (https://collegescorecard.ed.gov/data/) и индекс AIOE, Фельтен, Радж и Симанс, Strategic Management Journal, 2021 (https://github.com/AIOE-Data/AIOE) • Лягушки и жабы из AmphibiaWeb, Калифорнийский университет в Беркли, куратор Нтобеко Сосибо: https://github.com/rfordatascience/ti... МОЙ КОД • R-скрипт для пузырьковой диаграммы: https://posit.cloud/content/13265409 • Блокнот Colab для лягушек и алгоритма k-средних: https://colab.research.google.com/dri... ССЫЛКИ ИЗ ВИДЕО • TidyTuesday: https://tidytues.day • Присоединяйтесь к сообществу Data Science Learning Community: https://dslc.io • Предложите набор данных: https://dslc-io.github.io/tidytuesday... • Подкаст Tidy Tuesday, 2019–2020: https://www.tidytuesday.com • Скринкасты Дэвида Робинсона:    • Tidy Tuesday R Screencasts   • «Tidy Data», Хэдли Викхэм, Journal of Statistical Software, 2014: https://www.jstatsoft.org/article/vie... • R для науки о данных (бесплатная книга): https://r4ds.hadley.nz • Makeover Monday: https://makeovermonday.vercel.app • Workout Wednesday: https://workout-wednesday.com • Posit Cloud: https://posit.cloud • R для всех нас, Клод Код Сравнение Codex и Posit Assistant для R:    • Claude Code vs. Codex vs. Posit Assistant ...   • Bufonidae, настоящие жабы: https://amphibiaweb.org/lists/Bufonid... ПРИМЕЧАНИЕ • Кластеры зависят от таких параметров, как масштабирование и случайное начало, и не доказывают, почему страны группируются вместе. • Карта дрейфа использует GPlates и модель плит Мюллера и др., Tectonics, 2019 (https://doi.org/10.1029/2018TC005462). Я попросил Клода построить её, и я не знаю, объясняет ли дрейф эти группы. ХОТИТЕ ПОДГОТОВИТЬСЯ К ЭТОМУ? Наши уроки начинаются с математики средней школы и направлены на освоение этих инструментов. Начните с Урока 1.0:    • Foundations of All Statistics: Population,...   РАЗДЕЛЫ 0:00 План на сегодня 0:29 Что такое TidyTuesday? 1:54 Чтение истории проекта на GitHub 2:37 Makeover Monday и упорядоченные данные 6:01 Демонстрация 1: Индекс капучино 7:04 IMPORTDATA: из GitHub в Google Sheets 8:03 Почему 10:04 превращается в 0,419? 9:05 Тест 1: Может ли Gemini в Sheets импортировать набор данных? 10:31 Географическая диаграмма, размер выборки и фильтр 12:19 Gemini смог увидеть мой скрипт 14:09 Откуда Gemini получил данные 15:36 Сводная таблица из исходных данных опроса 16:53 Вопрос к вам в cleaning.R 17:20 Мой вердикт по Gemini в Sheets 17:54 Демонстрация 2: Специальности в колледже и знакомство с ИИ в R 22:43 От диаграммы рассеяния к пузырьковой диаграмме в ggplot2 29:31 Тест 2: Posit Assistant в Positron 33:42 Мой вердикт по Posit Assistant 34:37 ​​Демонстрация 3: Лягушки и жабы в Python 37:07 Тест 3: Gemini в Colab 38:10 Что считается жабой? 43:36 Кластеризация методом k-средних по семействам лягушек 47:27 Почему вам все еще нужно читать код 49:06 Что изменил StandardScaler 50:13 Чили, Индия и Мадагаскар 53:48 Континентальный дрейф 54:28 Итоги и куда двигаться дальше ИСПРАВЛЕНИЯ Если вы заметили ошибку, напишите об этом в комментариях, и я добавлю ее сюда. Learn With Numbers — это учебная программа по науке о данных, основанная на проектах, для студентов, преподавателей и неутомимых любознательных. Мы пытаемся понять, задать вопросы и создать что-то новое с помощью данных, используя бесплатные инструменты. Узнайте больше на https://learnwithnumbers.com Уроки бесплатны для всех. Если они полезны вам, вашим детям или вашим ученикам, вы можете присоединиться к нашему сообществу на...