03 - Cuánto tráfico necesito para testar

¿Tienes tráfico suficiente para lanzar un test A/B? Con 2.000 usuarios semanales y 50 conversiones, detectar una mejora del 5% te llevaría 251 semanas. En este vídeo te enseño cómo calculo de verdad si un experimento es viable o si tengo que buscar otra forma de validar la hipótesis. Spoiler: no depende solo del tráfico. Las conversiones, el número de variantes, el rigor estadístico y el efecto que quieres detectar pesan tanto o más. Lo verás con simulaciones reales en una calculadora de MDE (efecto mínimo detectable). En este vídeo aprenderás: ✅ Cómo calcular el tamaño de muestra y el MDE de un test A/B, semana a semana ✅ Si debes usar usuarios o sesiones, y por qué Safari complica identificar a los usuarios (cookies de 7 días frente a los 400 de Chrome) ✅ Por qué añadir variantes alarga el test (de 26 a 38 semanas en el ejemplo) y por qué los tests multivariante son “solo para los elegidos” ✅ Qué hacer cuando el resultado cae en la “zona roja”: del enfoque frecuentista al bayesiano Si quieres aprender CRO: https://cro.school/ Si quieres lanzar test AB gratis: https://splitlean.com/ Si quieres conectar conmigo: https://www.linkedin.com/in/rodrigocarnicero/ #CRO #TestAB #ExperimentaciónOnline #TamañoDeMuestra #Estadística