Причинно-следственные связи через DAG | Как работать с неучтенными конфаундерами

📄 Получите (бесплатное) руководство по 100 терминам ИИ: https://aibuilder.academy/100-ai-term... Это четвертое видео из серии о причинно-следственных эффектах. В предыдущем видео мы увидели, что можно оценить любой причинно-следственный эффект для марковской причинной модели. Однако оставался вопрос о том, как работать с моделями, которые не являются марковскими. В этом видео мы начинаем отвечать на этот вопрос с помощью двух простых и быстрых графических критериев для оценки причинно-следственных эффектов. Плейлист серии:    • Causality   Блог: https://medium.com/towards-data-scien... Ресурсы: Введение в причинно-следственный анализ Джудеи Перла: https://www.degruyter.com/document/do... Об идентификации причинно-следственных эффектов Тиана и Шиптсера: https://faculty.sites.iastate.edu/jti... Введение - 0:00 Идентифицируемость - 0:28 Марковские модели - 2:12 Ненаблюдаемые факторы, влияющие на результат - 3:19 Критерии «задней двери» и «передней двери» - 4:18 Путь «задней двери» - 4:44 Блокирование - 5:22 Критерий «задней двери» - 7:27 Критерий «передней двери» - 9:14