DP-700, эпизод 11: OPTIMIZE, VACUUM, запуск нескольких DAG и сортировка в KQL — Финал серии

Освойте оптимизацию производительности, сжатие файлов, моделирование ограничений и оптимизацию оркестрации в Microsoft Fabric для сертификационного экзамена DP-700 (Внедрение решений в области проектирования данных с использованием Microsoft Fabric). В этом заключительном эпизоде ​​(11-й серии) мы рассмотрим 7 важных вопросов, касающихся Delta OPTIMIZE против VACUUM, проблемы 2000 небольших файлов, первичных ключей Warehouse NOT ENFORCED, обновления данных в реальном времени в центре мониторинга, зависимостей mssparkutils.notebook.runMultiple DAG, сопоставления инструментов для определения ролей в команде и печально известной ловушки сортировки по умолчанию KQL — проверено на основе официальной документации Microsoft Learn. Временные метки / Разделы видео: 00:00 - Начало 00:32 - Что рассматривается в этом эпизоде 01:15 - Вопрос 1: Объединение файлов Parquet (OPTIMIZE против VACUUM) 02:11 - Вопрос 2: Решение проблемы с 2000 небольшими файлами в Lakehouse 03:19 - Вопрос 3: Добавление информационных первичных ключей в хранилище данных (НЕ ПРИНУДИТЕЛЬНО) 04:19 - Вопрос 4: Наблюдение за обновлением семантической модели в режиме реального времени (Центр мониторинга) 05:07 - Вопрос 5: Последовательность блокнотов с помощью runMultiple DAG 06:13 - Вопрос 6: Сопоставление навыков команды с инструментами Fabric (Минимальные усилия) 07:31 - Вопрос 7: Ловушка сортировки по умолчанию KQL против SQL (Финал Bike-Share) 08:42 - Краткий обзор эпизода и подведение итогов серии (11 эпизодов, 84 вопроса) Полный курс подготовки к экзамену: Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) Следующий выпуск: серия практических вопросов по PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst). Подпишитесь и нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить новые выпуски. Это 11-й эпизод серии DP-700. В 1-м эпизоде ​​рассматривался кейс Contoso, во 2-м — кейс Litware, в 3-м — роли и управление рабочим пространством, в 4-м — безопасность Fabric, в 5-м — интеграция с Git и автоматизация развертывания, в 6-м — оркестрация конвейеров и блокнотов, в 7-м — выбор подходящего хранилища данных Fabric, в 8-м — пакетная и потоковая загрузка данных, в 9-м — преобразование данных с помощью T-SQL, KQL и Eventstreams, в 10-м — мониторинг и устранение неполадок Fabric. Подпишитесь на @MSExamLab, чтобы получать проверенные источники и не гадать на кофейной гуще. #MicrosoftFabric #DP700 #DeltaLake #OPTIMIZE #KQL #MSExamLab