Представляем Strands harness: создавайте передовых агентов с уменьшением стоимости токенов на 28%.

Создание надежного ИИ-агента, не расходующего ваш токен-бюджет, требует гораздо больше инженерных решений, чем это показано в большинстве демонстраций. В этом видео мы разберем Strands harness — новый универсальный инструмент для агентов от AWS, который объединяет управление контекстом, памятью, инструментами, навыками, кэшированием подсказок и многим другим в оптимизированные настройки по умолчанию, которые можно использовать сразу после установки. По результатам тестов, производительность агента находится на уровне лучших практик при снижении стоимости токенов на 28%. Мы также покажем, как использовать Strands harness и GitHub Actions для создания реального бота-консультанта по документации, который автоматически обновляет документацию при слиянии изменений кода, запоминает контекст между запусками и позволяет нам отправлять его обратно на доработку с обратной связью. Инструмент Strands: https://go.aws/47c8JHh Читайте блог: https://go.aws/4ySbzgx Код бота для документации: https://go.aws/4yVmtlS Начало работы: https://go.aws/4ybOVjt Запуск тестов производительности: https://go.aws/4hpHIVD Подписывайтесь на AWS Developers! 🆇 X: https://go.aws/46F6I6j 💼 LinkedIn: https://go.aws/4xPjYRa 0:00 Не создавайте интерфейс с нуля 0:41 Вы предоставляете то, что делает вашего агента уникальным 1:37 Поставщики моделей и пользовательские инструкции 2:21 Память, идентификаторы сессий и навыки 3:02 Посмотрите, как это работает: документация по агенту в GitHub Actions 3:50 Запрос на слияние + оставление отзыва 4:56 Долговременная память 5:34 Что вы получаете: инструменты, управление контекстом, кэширование 6:18 Программный вызов инструментов и суб-агенты 6:59 Создано на основе Strands + экспорт через CLI #AWS #strandsharness #StrandsAgents