Перейти к содержимому

#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение

selfedu

0:00 / 0:00

#21. Метод опорных векторов (SVM) с нелинейными ядрами | Машинное обучение

10 966 просмотров · 4 г. назад
selfedu
180 тыс. подписчиков
10 966 просмотров · 4 г. назад
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/ Принцип классификации метода опорных векторов. SVM с нелинейными ядрами: полиномиальными (poly), радиальными (rbf) и гиперболическими (тангенс) ядрами. SVM как двухслойная нейронная сеть. Способы синтеза ядер. Преимущества и недостатки SVM. Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu