Тест на нормальность распределения [простыми словами]

Одно из наиболее распространенных требований к статистическим тестам — нормальное распределение используемых данных. Например, если необходимо провести t-тест или дисперсионный анализ (ANOVA), сначала нужно проверить, являются ли данные или переменные нормально распределенными. Это делается с помощью теста на нормальность. Если нормальное распределение данных не задано, вышеуказанные процедуры не могут быть использованы, и необходимо применять непараметрические тесты, которые не требуют нормального распределения данных. Как проверить нормальное распределение? Нормальное распределение можно проверить аналитически или графически. Наиболее распространенными аналитическими тестами для проверки данных на нормальное распределение являются: 1) тест Колмогорова-Смирнова 2) тест Шапиро-Уилка 3) тест Андерсона-Дарлинга Для графического теста используется гистограмма или Q-Q-график. Q-Q расшифровывается как квантильный график, он сравнивает фактическое наблюдаемое распределение и ожидаемое теоретическое распределение. Тест на нормальность распределения https://numiqo.com/tutorial/test-of-n... Калькулятор статистики: https://numiqo.com/statistics-calcula...