Перейти к содержимому

ИИ удешевляет программирование. Что важно сейчас

Perfology Clips

0:00 / 0:00

ИИ удешевляет программирование. Что важно сейчас

25 806 просмотров · 2 дня назад
Perfology Clips
967 подписчиков
25 806 просмотров · 2 дня назад
Искусственный интеллект меняет представление о том, что значит быть инженером. Эндрю Нг и Лоуренс Морони предлагают две взаимодополняющие точки зрения на будущее ИИ — от того, как ИИ меняет разработку программного обеспечения и поиск продуктов, до навыков, необходимых разработчикам для создания ценных систем ИИ. Эндрю Нг утверждает, что ИИ делает разработку программного обеспечения значительно быстрее и дешевле. По мере снижения стоимости разработки программного обеспечения узкое место все больше смещается в сторону чего-то более сложного: Что мы должны создавать и почему? Это меняет роль инженера. Самыми быстро развивающимися инженерами все чаще могут быть те, кто может сочетать технические навыки с продуктовым мышлением, эмпатией к пользователям, экспериментированием и глубоким пониманием проблем, которые действительно необходимо решить клиентам. Лоуренс Морони рассматривает этот сдвиг с точки зрения карьеры и инженерии. Его совет прост: Не становитесь пропагандистом ИИ. Станьте доверенным советником. Когда кто-то говорит: «Давайте создадим агента ИИ», Первой реакцией должен быть не выбор фреймворка для агентов. А должен быть вопрос: Почему? Какую проблему мы решаем? Какого результата мы хотим добиться? Морони предлагает практический четырехэтапный рабочий процесс для создания полезных агентов ИИ: 1. Понимание намерений 2. Планирование 3. Выполнение с использованием инструментов 4. Анализ и проверка Этот процесс помогает отделить реальную разработку ИИ от ажиотажа вокруг ИИ. В обсуждении также рассматривается важное разделение, возникающее в разработке ИИ: Большой ИИ против малого/открытого ИИ. Большой ИИ фокусируется на все более мощных моделях и гонке за созданием общего искусственного интеллекта (AGI). Малый ИИ фокусируется на эффективных, самодостаточных и открытых моделях, которые разработчики могут точно настраивать и запускать ближе к пользователю. Эта вторая категория может создать большие возможности для инженеров, которые понимают тонкость настройки моделей, развертывание, оптимизацию и локальный вывод. Лоуренс Морони недавно осветил этот сдвиг в сторону малого ИИ, включая все более мощные открытые модели, которые могут работать на телефонах, ноутбуках и системах с одним графическим процессором. Эндрю Нг также подчеркнул важность перехода от экспериментов с ИИ к созданию продуктов на основе ИИ и перепроектированию рабочих процессов, а не просто накоплению разрозненных экспериментов с ИИ. Поэтому карьерный посыл обоих спикеров удивительно практичен: Не просто изучайте ИИ. Научитесь создавать ценность с помощью ИИ. Это означает развитие навыков в следующих областях: • ИИ и машинное обучение • Разработка программного обеспечения • Продуктовое мышление • Эмпатия к пользователю • ИИ-агенты • Тонкая настройка моделей • Модели с открытыми весами • Малый ИИ и локальный вывод • Решение проблем • Коммуникация • Измерение реальных бизнес-результатов Они также подчеркивают важность упорного труда — но не просто подсчета часов. Цель — значимый результат и измеримый прогресс. А при оценке новой технологии ИИ Морони рекомендует сделать ее максимально обыденной. Отбросьте маркетинг. Поймите механику. Знайте, что на самом деле делает модель. Именно так инженеры становятся надежными техническими консультантами, а не просто повторяют последние модные термины в области ИИ. В этом видео мы разбираем взгляды Эндрю Нга и Лоуренса Морони на разработку ИИ, рабочие места в сфере ИИ, агентов ИИ, поиск продуктов, ажиотаж вокруг ИИ, Small AI, модели с открытыми весами, стратегию карьерного роста и будущее разработки программного обеспечения. Самый главный вопрос уже не в том: «Может ли ИИ написать код?» А в том: «Знаем ли мы, что нужно построить?» Уведомление об авторских правах и авторстве: Все права на оригинальный контент лекции, слайды и аудиоматериалы принадлежат исключительно Стэнфордскому университету, а также Эндрю Нгу и Лоуренсу Морони. Данное резюме и комментарии созданы исключительно в образовательных целях. 🔔 Подпишитесь на наш канал, чтобы получать больше технических советов и обучающих материалов: 👍 Поставьте нам лайк на Facebook:   / perfology   👍 Добавьте нас в Instagram:   / perfologys   👍 Подпишитесь на нас в LinkedIn:   / perfology   #AndrewNg #LaurenceMoroney #AI #AIEngineering #AIAgents #AIJobs #SmallAI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #SoftwareEngineering #Perfology