Введение в R: Функции

Вы можете добиться значительных успехов в R, занимаясь наукой о данных, используя функции, встроенные в базовый язык или доступные в пакетах, но рано или поздно вам, вероятно, придётся написать собственный код для выполнения операции, недоступной в готовой функции. В этом уроке мы научимся создавать новые функции в R. Это 12-й урок из 30-частного введения в язык программирования R для анализа данных и предиктивного моделирования. Ссылка на блокнот кода ниже: Введение в R: Функции https://www.kaggle.com/hamelg/intro-t... Предыдущий урок о потоке управления:    • Introduction to R: Control Flow   Это руководство не предполагает наличия у вас предварительного опыта работы с R, программированием или наукой о данных. Он предназначен для новичков, интересующихся наукой о данных, а также для тех, кто знаком с другими языками программирования и хотел бы изучить R. Я создам видео для этого руководства таким образом, чтобы вы могли многому научиться, просто посмотрев его на YouTube. Но чтобы получить максимальную пользу от руководства, рекомендуется создать учётную запись Kaggle. Там вы сможете создавать копии и редактировать каждый урок, чтобы самостоятельно следить за ходом событий и запускать код. Следите за новостями и обновлениями DataDaft в социальных сетях: Twitter:   / datadaft   Плейлист «Введение в R»:    • Introduction to R