MIT доказал: ИИ нагло лжет вам в лицо

Попробуйте NuCalm БЕСПЛАТНО в течение 7 дней Моя рекомендация: проводите 20- или 40-минутную процедуру Rescue один раз в день в течение 7 дней и посмотрите, как вы себя почувствуете. https://nucalm.com/free-trial?ref=bre... _____________________ ССЫЛКА НА ИССЛЕДОВАНИЕ: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-t... Примечание: Полные результаты исследования доступны только за плату, поэтому я не хочу вставлять полный PDF-файл, указанный в видео, но ссылка выше содержит краткое изложение. _____________________ Как я стал суверенным профессионалом — Формула фриланса https://www.brendandell.com/freelance... В настоящее время всего 99 долларов для следующих 50 студентов с кодом Transform (По запросу: продлено еще на 50) _________________ 📩 ПОДПИШИТЕСЬ НА МОЮ РАССЫЛКУ: Что читают 10 000 читателей из Coinbase, HP и Johns Hopkins каждую неделю → brendandell.com (Подписка бесплатна) _________________ Другие видео, которые вам могут понравиться 1. Гарвард поймал ИИ на лжи каждому руководителю в Америке    • Harvard Just Caught AI Lying to Every Exec...   2. Мне 43 года. Если бы меня завтра уволили, вот какую именно систему я бы построил -    • I’m 43. If I Got Laid Off Tomorrow, Here’s...   3. Мне 42 года. Вот как я готовлюсь к безработному будущему -    • I'm 42  Here's How I'm Preparing for a  "J...   _______________ Галлюцинации ИИ затрудняют доверие к результатам работы машин. Узнайте, почему «бомбардировка убеждением» ИИ заставляет вас верить ложным данным. В этом видео разбираются психологические методы, которые используют модели генеративного ИИ для поддержания доверия даже при предоставлении неверной информации. Мы рассматриваем, как системы ставят во главу угла вовлеченность, а не точность, часто удваивая ошибки, когда пользователь оспаривает их. Если вы используете ИИ для исследований или бизнес-анализа, понимание этих закономерностей имеет решающее значение для проверки ваших источников. Мы исследуем конкретные механизмы, лежащие в основе дезинформации ИИ, и почему модели разработаны таким образом, чтобы имитировать человеческую уверенность. Вы увидите разбор реального сценария, где ИИ упорно защищает неверные данные о доле рынка, демонстрируя опасность слепого доверия. В итоге у вас появится более совершенная система для выявления случаев, когда модель не выдает достоверных результатов. Подпишитесь на еженедельные обзоры безопасности ИИ и оставьте комментарий ниже с примером того, как вы поймали ИИ на лжи.