Учитесь в режиме реального времени — Основы Azure ML

Полная информация о серии: https://aka.ms/learnlive-202302FT Более подробная информация здесь: https://aka.ms/learnlive-202302FT-Ep9 Подписывайтесь на Microsoft Learn: Документация к сессии: https://aka.ms/learnlive-20230404FT На сессии «Основы Azure ML» вы получите представление об основных компонентах Azure Machine Learning (AzureML) и о том, как начать использовать веб-портал AzureML Studio для ускорения вашего пути в области ИИ в облаке. --------------------- Цели обучения Введение в службу Azure ML Реализация решения машинного обучения в службе Azure ML и Azure ML Studio с использованием ресурсов Azure ML, блокнотов, AutoML и SDK V2 --------------------- Главы -------- 00:00 - Приветствие 00:55 - Введение 02:02 - Цели обучения 13:58 - С чего начать? - Служба Azure Machine Learning и управление доступом 23:05 - Azure Machine Learning Studio - Создание вычислительных ресурсов для анализа данных 27:04 - Создание блокнотов - Использование Azure ML Python SDK для управления жизненным циклом модели машинного обучения 34:27 - Создание ресурсов данных из выбранного вами хранилища данных для обучения модели машинного обучения. 54:47 - Создание модели - Генерируйте свою модель с помощью автоматизированного машинного обучения с высокой масштабируемостью, эффективностью и производительностью, сохраняя при этом качество модели - Демонстрация 56:47 - Регистрация вашей модели в реестре моделей Azure ML 1:05:55 - Развертывание вашей модели на управляемой конечной точке, демонстрация конечной точки в реальном времени 1:10:05 - Вывод результатов - Оценка вашей модели на конечной точке 1:17:18 - Designer может помочь вам очень легко создать конвейер модели - создает код для скрипта оценки и создает файл environment.yml для вашей модели 1:19:15 - Вопросы и ответы - Если у вас нет целевой переменной для вашей модели, алгоритм обучения без учителя (регрессия) может быть выбран вами в качестве варианта во время автоматизированного машинного обучения 1:21:23 - Заключение --------------------- Докладчики Мир Алам Инженер по работе с клиентами Azure Microsoft LinkedIn:   / meeralam   Марко Аурелио Кардосо Инженер по работе с клиентами Azure Microsoft LinkedIn:   / marco-cardoso   Модераторы Нирадж Джавери Старший инженер FastTrack Microsoft LinkedIn:   / neerajjhaveri