検出力の本質。その検定結果は果たして信頼に足るのか？

今回は、検出力についてわかりやすく解説します。 検出力を理解する上で重要なのは、統計的仮説検定では『帰無仮説を棄却』することで、間接的に対立仮説の妥当性を主張することを目的としていることです。 だから、帰無仮説が誤っている時に帰無仮説を正しく統計的に棄却できることが重要であり、それを確率で示した指標が『検出力』です。 QC検定のお勉強にもお役立てください。 皆さまのお役に立てる動画配信をしていきますので、応援していただけると嬉しいです（^-^） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【関連動画】 ▼仮説検定。なぜ「ではないとは言えない」と表現するのか？p値とは？ 　   • 統計的仮説検定。なぜ「ではないとは言えない」と表現するのか？p値とは？   ▼必見！標準正規分布表の見方が面白いほどよくわかる解説！ 　   • 必見！標準正規分布表の見方が面白いほどよくわかる解説！   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ チャンネル登録はこちら ☞   / @datasciencelab.   #QC検定1級成績優秀表彰者が解説します