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Claude Code vs. DeepSeek Harness – Ich teste den neuen Open-Source-Agenten

Berkan Ceyhan | KI & Automatisierungen

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Claude Code vs. DeepSeek Harness – Ich teste den neuen Open-Source-Agenten

890 просмотров · 4 недели назад
Berkan Ceyhan | KI & Automatisierungen
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DeepSeek hat ein eigenes Agent-Harness veröffentlicht – Open Source, kostenlos, direkt auf GitHub. Die Idee dahinter: Jede Fähigkeit eines Agenten ist ein Plugin, das sich austauschen oder neu zusammensetzen lässt – Modelle, Tools, Skills, Sessions, Sandboxes, Storage, Loops, Scheduling und die UI. In diesem Video installiere ich DeepSeek Harness, gehe durch die Oberfläche und teste, wie es sich im direkten Vergleich zu Claude Code schlägt. Call mit mir buchen (15 Min.) ⤵️ https://calendly.com/berkanceyhan/15min GitHub-Repo ⤵️ https://github.com/deepseek-ai/deepse... Summary ⤵️ Die meisten kennen Coding-Agenten als fertiges Produkt: Du installierst Claude Code, nimmst was drin ist, fertig. DeepSeek Harness geht den umgekehrten Weg. Es ist ein Open-Source-Agent-Harness auf Basis des Cordis-Kernels, bei dem du jede Komponente in der Konfiguration ersetzen oder erweitern kannst, ohne den Quellcode anzufassen. Klingt nach Entwicklerspielzeug – ist aber genau der Punkt, an dem es für Agenturen interessant wird, weil du dir deinen eigenen Agenten zusammenbaust statt dich an ein Produkt anzupassen. Im Video zeige ich zuerst das Setup: Node.js installieren, die Web-UI mit einem einzigen npx-Befehl starten, und dann durch die vier Betriebsmodi gehen. Standard Mode mit dem vollen Toolset inklusive File-Editing, Shell, Websuche, Skills, Planning, Subagents und Workflows. Code Mode, bei dem das Modell mehrere Tool-Schritte in ein einziges TypeScript-Programm packt. Minimal Mode mit nur zwei Tools. Und Creator Mode, um eigene Presets zu bauen. Der aus meiner Sicht stärkste Teil ist die Nachvollziehbarkeit. Alles, was das Modell sieht, landet in einem fortlaufenden Session-Log: System-Prompts, Reasoning, Tool-Calls und deren Ergebnisse, Subagent-Scheduling und jede Kontext-Injection. In der Trajectory-Ansicht kannst du das nach Quelle aufschlüsseln und Läufe fortsetzen, forken, durchsuchen oder erneut abspielen. Wenn du wissen willst, warum dein Agent etwas Bestimmtes getan hat, ist das ein echter Unterschied zur Blackbox. DeepSeek Dann der ehrliche Teil: Das Ganze ist Developer Preview, es wird ausdrücklich vor kompatibilitätsbrechenden Änderungen gewarnt, und die Core-Plugins und APIs entwickeln sich weiter. Ich sage dir am Ende klar, für wen sich das heute schon lohnt und wer besser noch bei Claude Code bleibt. Kapitel ⤵️ 00:40 - Intro 02:56 - Features & Modi 04:15 - Plugins & Konfiguration 06:06 - Plugin Community Markt 07:27 - Trajectory View 09:30 - Spiel Generierung mit V4 Flash 10:50 - Claude Code Vs Deepseek Warum mir zuhören? Hi, ich bin Berkan! Ich helfe Agenturen und Dienstleistern dabei, KI sinnvoll in ihre Prozesse zu implementieren, und zwar dort, wo sie messbar etwas bringt: bessere Ergebnisse für die Kunden und mehr freie Zeit für Neukundengewinnung. Statt einzelner Tool-Tipps geht es bei mir um Systeme, die auch dann noch funktionieren, wenn nicht du selbst davor sitzt, sondern dein Team. Falls du konkrete Unterstützung brauchst, buch dir gerne einen kostenlosen Call mit mir 🚀 Like, abonniere und hinterlasse einen Kommentar, wenn du Fragen hast oder ein bestimmtes Thema behandelt haben willst! #DeepSeekHarness #ClaudeCode #KITools