Перейти к содержимому

Использование методов разработки лекарств на основе искусственного интеллекта для сокращения проц...

Simulations Plus, Inc.

0:00 / 0:00

Использование методов разработки лекарств на основе искусственного интеллекта для сокращения проц...

11 252 просмотра · 3 года назад
Simulations Plus, Inc.
3,24 тыс. подписчиков
11 252 просмотра · 3 года назад
На этом вебинаре ведущий научный сотрудник, доктор Джереми Джонс, расскажет о том, как искусственный интеллект (ИИ) может быть использован в процессе открытия и разработки лекарств для выявления перспективных молекул-кандидатов и сокращения времени выхода на рынок. Компания Simulations Plus на протяжении десятилетий является лидером в области прогнозирования ADMET и PK свойств малых молекул и недавно внедрила структуру, которая интегрирует эти прогнозы в алгоритм генеративной химии для разработки лекарств de novo. Участники вебинара смогут увидеть демонстрацию доктором Джонсом нового модуля AI-driven Drug Design (AIDD) при разработке ингибиторов PPAR гамма. Он также расскажет о промежуточных результатах сотрудничества с крупной фармацевтической компанией и обсудит новые партнерства в области разработки лекарств с академическими и биотехнологическими партнерами. Участники смогут лучше понять принципы разработки лекарств с использованием ИИ, отличить модуль AIDD от аналогичного программного обеспечения и увидеть, как может выглядеть проект по разработке лекарств с использованием ИИ. В конце будет время для вопросов и ответов, поэтому обязательно зарегистрируйтесь, чтобы получить ответы на ваши вопросы в режиме реального времени о разработке лекарств с использованием ИИ. Докладчики: Джереми Джонс, ведущий научный сотрудник, хемоинформатика Майкл Лоулесс, старший ведущий научный сотрудник (сессия вопросов и ответов) 1:06 Вступление докладчика с Эриком Жамуа 2:38 Джереми Джонс начинает свою презентацию 3:52 Обзор 4:17 Разработка лекарств de novo 6:05 Автоматизация процесса разработки лекарств de novo 8:24 Генерация аналогов 9:46 Многопараметрическая оптимизация 11:19 Риск ADMET 11:58 Прогнозы HT-PBPK 13:36 Сопоставление 3D-форм 14:54 Демонстрация 25:42 Демонстрация предиктора ADMET 44:40 Истории успеха 46:38 Как выглядит типичный исследовательский проект? 47:36 Основные выводы 49:46 Вопросы и ответы Для получения дополнительной информации посетите: https://www.simulations-plus.com/serv...