Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG | Podlodka Podcast #445

В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает. В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе. Полезные ссылки: — Интервью Осетинской    • «Мы хотим перепридумать поиск». Как один п...   — Андрей в подкасте TeamleadTalks    • Стартап из пет проекта. Андрей Васнецов. Q...   — Главная разработка Андрея https://github.com/qdrant ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 5 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://forms.gle/NtmaZmeDAa3MHSra7 Тайм-коды: 00:00 О чем выпуск 03:30 Что такое вектор 05:16 Размерность вектора 10:16 Почему появился векторный поиск 13:32 Архитектура векторных баз 18:29 Мультимодальные модели 21:10 Преобразование картинок в векторы 23:07 Обучение нейросетей 26:51 Ограничения текстового поиска 32:38 Оптимизация в векторном поиске 42:49 Влияние трендов на векторный поиск 47:18 Практическое применение векторного поиска 49:50 Особенности векторных баз для RAG 59:36 Реализация векторных индексов 01:02:04 Отличия векторных и графовых баз данных 01:17:24 Проблемы интерфейсов для векторного поиска 01:21:23 Рекомендации для изучения векторного поиска 01:26:17 Заключение